Маск: Разница между Grok V9 и V8 огромна, версия V9 для обучения показывает лучшие результаты

AIMPACT сообщение, 15 мая (UTC+8), Маск в платформе X заявил, что его недавно завершённый тренинг Grok V9 (1.5T параметров) “показал очень хорошие результаты”, и этот результат ещё не включён в дополнительную тренировочную часть данных Cursor. В настоящее время разрабатываемая внутренняя версия базовой модели — V9, с примерно 1.5 трлн параметров, значительно превосходит V8 по очистке данных, методам обучения и масштабу модели, а также оптимизирована под архитектуру Blackwell для повышения эффективности использования вычислительных ресурсов. Маск подчеркнул, что по сравнению с этим, внешняя версия v4.2 основана на базовой модели V8, с примерно 0.5T параметров, работает на архитектуре Hopper, и всё ещё имеет ограничения по качеству и охвату обучающих данных. Производительность Grok V8 и V9 значительно различается, новая модель достигла скачкообразного улучшения в общих возможностях. (Источник: ODAILY)