BM, в ответ на распространение агентного ИИ, предложил стратегию «уровень доверия к данным и ИИ» как ключевой ход

Корпоративная компания по защите данных 비엠 опережает в эпоху ИИ, создавая «уровень доверия». Компания считает, что в условиях распространения генеративного ИИ, переходящего к «агентному ИИ», настоящая потребность предприятий — не в более мощных вычислительных ресурсах, а в решениях для вопроса «доверия к данным».

Генеральный директор 비엠 Ананд Эсваран заявил на мероприятии 비엠온 2026, что компания переходит от фокуса на резервное копирование и восстановление предприятий к созданию «инфраструктуры доверия к данным и ИИ». Он предполагает, что если Nvidia отвечает за вычисления ИИ, Databricks и Snowflake — за слой данных, а OpenAI и Anthropic — за интеллектуальные модели, то 비엠 построит «уровень доверия», необходимый между ними.

Эсваран цитирует слова Сэма Ортмана, подчеркивая, что будущие узкие места не будут в вычислительной мощности или производительности моделей, а в «достоверности данных, вводимых в ИИ». Он объясняет, что над слоем данных и под слоем моделей необходим независимый «уровень доверия к данным и ИИ».

Ключ к этой стратегии — приобретение Securiti в декабре 2025 года. 비엠 приобрела Securiti за примерно 1,725 миллиарда долларов (около 2,5844 триллиона вон), получив функции управления безопасностью данных, защиты конфиденциальности, управления, соответствия и доверия к ИИ. Компания объясняет, что после обсуждений с корпоративными клиентами было сделано вывод: даже при внедрении самых продвинутых агентных ИИ, без совершенствования системы управления данными добиться ожидаемых результатов невозможно.

В тот же день 비엠 анонсировала «платформу 데이터AI 커맨드». Компания утверждает, что это первый в индустрии единый инфраструктурный уровень доверия к данным и ИИ в эпоху агентного ИИ. Ее основной движок «데이터AI 커맨드 그래프», построенный на технологиях Securiti, позволяет в облаке, через SaaS и локальные среды, с помощью более 300 коннекторов реализовать визуализацию данных на уровне мелких элементов.

Это означает, что в отличие от существующих инструментов, которые могут отслеживать только на уровне баз данных или хранилищ, новая система способна прослеживать более мелкие элементы данных. 비엠 утверждает, что такая структура не только охватывает системы данных, но и служит единой картой знаний, объединяющей системы ИИ, системы идентификации и агентные системы.

Особое внимание компания уделяет тому, что управление идентификацией и безопасность данных в эпоху агентного ИИ тесно связаны. Логика такова: необходимо одновременно знать, какие разрешения и политики связаны с каждым набором данных, а также какие данные просматривали человеческие и не-человеческие аккаунты, чтобы обеспечить безопасность и возможность восстановления. В результате, при возникновении проблемы не нужно откатывать весь день работы — достаточно точно восстановить ошибочные действия конкретного агента или аномалии, возникшие за несколько секунд.

Эсваран называет это «точной восстановительной способностью». Он объясняет, что при ошибочных решениях или автоматических операциях агента, вызывающих инциденты, не следует выполнять чрезмерный системный откат, а лучше избирательно восстанавливать только поврежденные действия. Такой подход может дать значительное конкурентное преимущество в корпоративной среде.

Этот тренд показывает, что фокус рынка ИИ смещается с простого соперничества моделей к «оперативной системе доверия». Для предприятий ключевым фактором успеха становится не столько внедрение ИИ, сколько качество данных, управление, права доступа и системы восстановления. Смогут ли提出ленные 비엠 «уровень доверия к ИИ» стать новым стандартом, еще предстоит увидеть, но уже сейчас очевидно, что в эпоху распространения агентного ИИ вопросы доверия к данным выходят на передний план как важнейшая инфраструктурная тема.

TP AI 注意事项 本文使用基于 TokenPost.ai 的语言模型进行了摘要。正文主要内容可能被遗漏或与事实不符。