Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Распространение GIF·MP4 на биткоине… Спор о «вечном хранении» обостряется
Биткойн (BTC) изначально был создан как сеть для переводов, но до недавнего времени видеофайлы, такие как “GIF” и “MP4”, всё ещё оставались в данных блокчейна. Постоянность, которая делает их трудноудаляемыми после записи в блок, становится новым предметом споров в экосистеме биткойна.
По сообщению CoinTelegraph от 13 числа, более десяти лет разработчики, художники и пользователи, загружающие забавные файлы, скрывали анимации и видеоклипы в данных транзакций биткойна. Эти данные скачиваются и проверяются тысячами архивных узлов по всему миру и фактически хранятся на неопределённый срок.
От “Rare Pepe” до порядковых номеров (Ordinals)…… медиа на блокчейне, накопленные в биткойне
Ранние примеры включают использование протокола Counterparty для “Rare Pepe”. Проект, появившийся примерно в 2016 году, — “UFOPEPE”, широко считается первым GIF на биткойне. Однако тогда в цепь записывались не полные изображения, а только права собственности и частичная связанная информация; сами файлы зависели от внешнего хранения.
Позже протокол порядковых номеров (Ordinals), созданный Кейси Родармором (Casey Rodarmor), распространил способ прямо наносить больше данных внутри цепи биткойна. В декабре 2022 года в блоке биткойна был включён анимационный GIF; в 2025 году — видео с скейтбордом. По умолчанию Bitcoin Core не отображает их как изображение или видео, но данные на цепи сохраняются в исходном виде в блокчейне.
“Постоянное хранение” вызывает технические эксперименты и споры
Более того, такие методы, как Bitcoin Stamps, предполагают вставку PNG, GIF, SVG, HTML файлов прямо в выходные значения биткойна, что ещё больше снижает возможность их удаления. Недавно появились эксперименты, в которых изображения создаются только из исходных данных транзакции, без обращения к серверам или стандартным метаданным. Хотя это интересно с технической точки зрения, такие практики усугубляют перегрузку сети и вызывают споры о “мусоре”.
Мнения в индустрии разделяются: должна ли сеть биткойна оставаться только платежной системой или расшириться в публичный архив данных. Однако, как показывают эти примеры, эксперименты с медиа на базе биткойна уже вышли за рамки простых шуток и превращаются в тренд, меняющий сам способ использования сети.
Краткое содержание статьи от TokenPost.ai
🔎 Аналитика рынка Биткойн демонстрирует тенденцию к расширению за пределы простой платежной сети, в сторону слоя хранения данных Появление протоколов Ordinals, Stamps увеличивает спрос на хранение медиа в цепи, меняя способы использования сети В то же время, усиливающаяся конкуренция за пространство блока, рост комиссий и увеличение нагрузки на узлы усугубляют структурные проблемы
💡 Стратегические ключи Рост использования данных в цепи → внимание к возможности “редкости активов” в пространстве блоков биткойна Тенденция переосмысления функций NFT и цифровых архивов внутри экосистемы BTC Конфликты между разработчиками (цензура против свободы) могут стать рисками для будущих изменений протоколов
📘 Объяснение терминов Порядковые номера (Ordinals): протокол записи в цепи, позволяющий наносить данные на сатоши биткойна 铭文 (Мингэнь): акт непосредственной записи изображений, текста и других данных в блокчейн Bitcoin Stamps: способ хранения данных в трудноудаляемых областях для усиления “вечности” хранения
💡 Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Q. Почему, несмотря на то, что биткойн предназначен для платежей, в нём хранятся изображения или видео? Биткойн по сути — это сеть для переводов, но его структура позволяет включать в транзакции различные виды информации. Используя эту особенность, ведутся эксперименты по включению GIF или видеофайлов в данные транзакций. После записи данные трудно удалить, поэтому они фактически хранятся навсегда. Q. Чем отличаются Ordinals и Bitcoin Stamps? Ordinals — это способ прямо записывать изображения или данные внутри транзакций биткойна в виде “铭文”. В то время как Bitcoin Stamps — это структура, которая помещает данные в более трудноудаляемые области для усиления долговременного хранения. Вкратце, оба метода используют хранение в цепи, но Stamps предназначены для более сильной “вечности”. Q. Создаёт ли такое хранение данных проблемы для сети биткойна? Увеличение количества нефинансовых данных, таких как изображения или видео, ведёт к росту объёма блокчейна и повышению затрат на работу узлов. Некоторые разработчики считают, что такие данные следует ограничивать как мусор; другие же полагают, что при оплате комиссий их использование должно быть свободным, и споры продолжаются.
注意事项 本文摘要使用了基于TokenPost.ai的语言模型。正文的主要内容可能被遗漏或与事实有所出入。