Почему так происходит? С одной стороны, оптимизация вычислительной мощности и сжатие моделей действительно снижают издержки; с другой — откровенная конкуренция — кто дешевле, тот первым захватывает пользователей, экосистему и данные. Особенно на рынке Китая, где еще несколько лет назад все было в гонке, легкие модели становились бесплатными, а высокопроизводительные — резко дешевели, что привело к тому, что рентабельность однажды стала отрицательной.

Но, в общем, эта борьба дошла до точки, когда уже нельзя просто так продолжать снижать цены бесконечно. Некоторые компании начинают стабилизировать цены или даже немного повышать их, переходя к ступенчатому ценообразованию, оптовым скидкам и оптимизации кеширования — более тонким стратегиям. В конце концов, постоянно терпеть убытки и сжигать деньги — не долгосрочный план, все хотят сначала увеличить масштаб, а потом постепенно вернуть прибыль. Для наших пользователей это хорошо! ИИ становится все дешевле, использование — все приятнее, разработчики могут смело пробовать новые приложения. А для компаний — давление огромное, нужно соревноваться в технологиях, эффективности и экосистеме, кто отстанет — тот и проиграет.