Google выпустила первый AI-ноутбук: революция от операционной системы к интеллектуальной системе

Написано: Techub News整理

Перед ежегодной конференцией разработчиков Google I/O, Google неожиданно выпустила серию важных AI-продуктов и стратегических партнерств, среди которых наиболее заметным является их первый ноутбук, специально созданный для AI — “Google Book”. Это не только аппаратное обновление, но и полное развитие Google от “операционной системы” к “умной системе”. В то же время, действия Google в области инфраструктуры AI и передовых приложений также стремительны, включая сотрудничество с SpaceX по созданию космического AI-центра данных и получение 2,1 миллиарда долларов финансирования для их биотехнологической дочерней компании Isomorphic Labs. Эти инициативы вместе формируют полную картину преимуществ Google в следующем поколении AI-конкуренции.

AI-ноутбук: Google Book и революция умных систем

Этот выпуск “Google Book” — ноутбук, созданный с нуля для AI. Его основная идея — построить “умную систему”, а не традиционную операционную систему. Это означает, что AI-возможности, особенно их флагманская модель Gemini, будут глубоко интегрированы во все уровни взаимодействия устройства, становясь ядром системы.

Одной из ключевых функций этого устройства является “Магический указатель” (Magic Pointer). Пользователь просто навешивает курсор на дату в электронной почте, и Gemini автоматически организует встречу; навешивает на изображение гостиной — Gemini может сгенерировать изображение нового дивана. Пользователь даже может попросить его спланировать семейную вечеринку, и он автоматически создаст панель с информацией о рейсах, отелях и обратным отсчётом. Все эти функции встроены в новое устройство изначально.

С точки зрения аппаратного обеспечения, Google Book — естественное развитие концепции Chromebook. В 2011 году Google выпустила Chromebook, ориентированный на браузер, переосмыслив использование ноутбуков. Сегодня Google Book представляет новую волну изменений: AI “захватывает” браузер, становясь новым уровнем взаимодействия. Устройство выполнено в стильном дизайне, напоминающем смесь MacBook Air и MacBook Pro, с ценой от 200 до 500 долларов, что делает его очень конкурентоспособным.

Более того, Google Book глубоко интегрирован с экосистемой Android-смартфонов, предлагая пользователям опыт, похожий на Apple, но с реализованными возможностями AI, о которых Apple обещала, но не смогла реализовать. Для пользователей iOS это может быть скорее экспериментальное устройство, но его нативный AI-опыт указывает на будущее персональных вычислительных устройств.

Экосистемное расширение: захват рынка Apple и формирование AI-союза

Этот запуск Google — не только аппаратный, но и комплексный экологический наступательный план. Они представили “Gemini Intelligence” — систему AI-моделей, которая может работать во всех приложениях, инструментах и продуктах Google (таких как Gmail, карты, G Suite). В этом проявляется преимущество вертикальной интеграции Google: у них есть слой моделей (Gemini), вычислительный слой (GPU), и благодаря огромной матрице продуктов — непревзойденные возможности распределения.

Google активно упрощает процесс миграции данных пользователей из экосистемы Apple в Google. Это отражает открытую философию Android. Аналитика показывает, что, когда Apple кажется отстающей в развитии AI, Google использует шанс захватить их долю рынка. Хотя Apple подписала многомиллиардные соглашения о лицензировании модели Gemini, сама по себе она не показывает признаков создания базовых моделей. В то время как Google выпускает новые продукты за неделю до крупных презентаций, активно борясь за рынок.

Кроме того, формируется “AI-союз” из компаний SpaceX AI, Anthropic, Tesla, Google и Cursor. Это взаимовыгодное сообщество: Google получает доступ к дешевым космическим каналам и бесконечной солнечной энергии; Anthropic — 300 МВт вычислительных мощностей для inference из дата-центра “Colossus One” SpaceX; SpaceX за счет сделок с Anthropic и Cursor получает доход примерно в 50-100 миллиардов долларов; Cursor получает доступ к их флагманским моделям, которые раньше было трудно обеспечить. Важно отметить, что OpenAI, похоже, исключена из этого союза.

Космические амбиции: сотрудничество Google и SpaceX по AI-центрам данных в космосе

Еще одним важным событием этой недели стало сотрудничество Google и SpaceX в области AI-центров данных в космосе. SpaceX, похоже, работает с несколькими гигантами AI, размещая дата-центры в космосе. После подписания соглашения с Anthropic на прошлой неделе, на этой неделе присоединилась и Google. SpaceX использует свои ракеты для доставки TPU (Tensor Processing Units) Google в космос.

Это не новость. Генеральный директор Google Sundar Pichai еще около шести месяцев назад объявил, что Google разрабатывает радиационно-устойчивые TPU для космоса. Им нужен способ вывести эти устройства на орбиту, и SpaceX предоставляет наиболее экономичный “космический хайвей”. Google уже является акционером SpaceX (обладает 6,1% акций), у них есть общие интересы. Также у Google есть проект “Suncatcher” — существующий проект космического машинного обучения, и они сотрудничают с другими ракетостроительными компаниями и спутниковыми дизайнерами, такими как Planet Labs.

С учетом предстоящего выхода SpaceX на биржу, одной из целей является стать инфраструктурным поставщиком для этой новой космической гонки. Сотрудничество Google и SpaceX означает, что конкуренция за инфраструктуру AI расширяется в космос.

Биотехнологический фронт: Isomorphic Labs и AI-ускоренное открытие лекарств

Дочерняя компания Google, специализирующаяся на AI-открытии лекарств — Isomorphic Labs, на этой неделе объявила о привлечении 2,1 миллиарда долларов финансирования, возглавляемого Thrive Capital. Эта компания под руководством Demis Hassabis, CEO DeepMind, — своего рода “биотехнологический DeepMind”.

Ее прорыв связан с ранней работой по решению задачи “складывания белков”. Белки — ключ к регуляции функций организма, понимание их структуры критично для разработки лекарств против конкретных заболеваний. Модель AI, разработанная командой Hassabis (такие как AlphaFold, AlphaGo), способна предсказывать трехмерную структуру белков и проектировать молекулы, которые точно “подходят” к “замкам” белков, как ключи.

Ключевая технология Isomorphic Labs — модель “ISO DDE” (Isomorphic AI Drug Design Engine), которая способна распознавать множество новых молекул. Эта технология уже доступна около 300 тысячам ученых по всему миру бесплатно и обнаружила ряд новых молекул, потенциально пригодных для лечения Альцгеймера, рака и других серьезных заболеваний. Эти крупные инвестиции пойдут на продвижение этих открытий в клинические испытания, и в ближайшие годы могут привести к появлению первых реальных терапий.

Эта технология не только помогает бороться с болезнями, но и в перспективе может открыть двери к управлению функциями организма, например, видеть инфракрасный свет невооруженным глазом. Страсть Hassabis к этой области делает его ключевой фигурой в продвижении этой революционной технологии.

Аппаратные чудеса и прогресс китайских роботов

Помимо программного обеспечения и инфраструктуры, в аппаратной сфере также есть заметные достижения. В Китае появился гигантский робот-кастомайзер, стоимостью около 50 тысяч долларов, который способен “водить” человека. Этот робот весит более 500 кг, и на демонстрации даже показали, как он сбивает кирпичи. Хотя его практическое применение кажется неопределенным (“просто потому что может”), он демонстрирует возможные формы будущих устройств и отражает традиционные преимущества Китая в производстве роботов и масштабировании.

В то же время, Thinking Machines Labs, основанная бывшим CTO OpenAI Mira Murati, после двухлетней паузы выпустила новую модель. Эта модель не является традиционной LLM (большой языковой моделью), а представляет собой инновационный “интерактивный” тип модели. Ее особенность — “одномодальный” дизайн, позволяющий одновременно обрабатывать аудио, видео и текст, реализуя реальное двустороннее взаимодействие, похожее на человеческое общение. Она может говорить и слушать одновременно, реагируя на прерывания, что преодолевает ограничение “односторонней связи” в большинстве AI-интерфейсов.

Однако параметры этой модели — около 12 миллиардов, что значительно меньше некоторых современных моделей (по слухам, до 1,5 триллионов параметров). Это означает, что ее интеллект может быть ограничен. Через несколько часов Meta также выпустила продукт для голосового диалога с подобными функциями. Это показывает, что даже при наличии известных основателей и крупных инвестиций, небольшие AI-лаборатории сталкиваются с серьезными трудностями в конкуренции с крупными игроками вроде OpenAI и Anthropic.

Динамика инвестрынка и споры о долях AI-компаний

Anthropic — один из самых популярных AI-лабораторий в настоящее время — привлекла сотни миллиардов долларов, но вызвала споры на вторичном рынке. Поскольку ее акции не торгуются публично, возник активный “вторичный рынок”, где через специальные СПВ (SPV) инвесторы, получившие доли, могут перепродавать их розничным инвесторам.

На этой неделе пользователь по имени Ash Aurora заявил в соцсетях, что через посредника продал доли Anthropic на вторичном рынке и получил прибыль, превышающую его личные сбережения за весь 20-й десятилетний период. Это вызвало широкий резонанс. Вскоре Anthropic обновила страницу поддержки, заявив, что “любая продажа или передача акций без одобрения совета директоров недействительна и не признается компанией”.

OpenAI также выпустила подобное заявление. Это означает, что многие инвесторы, вложившие через неофициальные каналы в эти СПВ, могут столкнуться с невозможностью реализовать свои доли при выходе компании на биржу, рискуя потерять деньги. Эти меры в некоторой степени охладили спекуляции на вторичном рынке. В то же время, на блокчейне доли Anthropic были токенизированы и торгуются с оценкой в 1,5 триллиона долларов, что значительно превышает их реальную оценку (по слухам, новое раунд финансирования оценивает компанию примерно в 90 миллиардов долларов). Официальные разъяснения помогают рынку скорректировать оценки.

Глобальная политико-экономическая ситуация в AI: визит американских лидеров в Китай

На этой неделе делегация SpaceX AI и других представителей США прибыла в Пекин. В составе делегации — Илон Маск, Хуанг Жэньхун и другие технологические лидеры. Цели — переосмысление торговых отношений, энергетическая безопасность (в частности, содействие открытию Ирана пролива Ормуз для достижения мира), цепочки редкоземельных элементов и обсуждение рисков и безопасности AI.

Выбор Маска и Хуана не случаен. Tesla Маска давно работает на китайском рынке, а Хуань — активно продает GPU NVIDIA в Китае. Он ранее заявил, что понимание прогресса AI в Китае важно, и что уровень их моделей можно судить по аппаратному обеспечению, которое они используют (особенно американскому).

В то же время, текущая политика США предполагает запрет на продажу передовых GPU в Китай и требование “возврата” производства и GPU в США. Это создает тупик: Китай нуждается в покупке GPU, а США — в ограничениях. В ответ китайское правительство приказало своим основным AI-лабораториям использовать отечественное оборудование и GPU для обучения моделей. Недавние модели DeepSeek V4 и Kimi K2, основанные на китайских GPU (например, Huawei), показывают хорошие результаты, сопоставимые с Claude Opus 4.7, но при меньших затратах и большей скорости. Визит, вероятно, направлен на смягчение напряженности и открытие огромного рынка для таких компаний, как NVIDIA.

С учетом этих визитов, глобальный баланс сил и сотрудничества в AI начинают приобретать новые, важные оттенки.