如何理解 Elon Musk 的第一性原理？

@elonmusk 认为他的思维方法是符合物理学的第一性原理的，就是把事物的基本原理搞清楚，然后再把后面的知识结构捋下来。我的问题是：这样做，为什么会提高效率呢？难道这样做不是需要耗费更多的时间和精力吗？尤其是统计学做出来的结论，恐怕是很难找到背后的原理吧。我们应该怎么看待这个第一性原理呢？
第一，重新审视所有的经验公式；
毫不犹豫抛弃那些已经过时的经验知识。当时我印象最深的就是他在通过自学对火箭技术有了一个基本的了解之后，觉得NASA发射一枚火箭的费用实在是太高了。如果他把能想到的所有需要的材料和人员费用都加起来，也只有NASA所需费用的一个零头。
于是他就开始从每一个材料和部件的供应商开始，一个个的查价格，为什么要用这么贵的，便宜的行不行。结果发现很多技术都是几十年前在与苏联激烈太空竞争中发明的，后来也没再做大的更新。这么一查下来，发现现在很多都可以使用便宜的材料了，甚至推进器都可以回收。所以一下费用降到了只需要NASA的百分之三（$0.63亿和 $20亿）。
第二，不搞任何自作聪明的打比方和类比。
A就是A，B就是B。你要是想说A，就彻彻底底的把A研究明白，从头到尾把有关于A的最基本的物理和化学知识搞清楚。不要自以为是的把自己关于B，C，D等等的知识搬过来，与A做一个自作聪明的对比，然后认为它们是可以作为A的事实来使用。
马斯克在他的自传（艾萨克森的那一本）中好几次提到过对于这种自作聪明的对比的深恶痛绝，称之为disaster-prone。好几次在马斯克的项目进展会议上，他就是按照第一性原理提问，按照逻辑，模型的仿真程度，实验结果，以及已知的数理化知识，一点点的往下捋，很多时候演示者说着说着就在某个地方卡住了，因为他/她在此处自作聪明的做了一个类比和搬运而暴露了一个科学证明的漏洞。
就我看来，马斯克的第一性原理是有着强烈的”对研究对象彻底理解“和”毫无保留的实事求是“倾向的。
把简单的问题复杂化，是庸才；把复杂的问题简单化，是高手。