Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Анализ конкурентной ситуации ── сколько доли рынка могут отобрать AMD и ASIC?
Конкуренция усиливается, но барьеры входа глубже, чем кажется
Цена акций NVIDIA постоянно достигает новых максимумов, и самый часто задаваемый вопрос инвесторов: смогут ли AMD и компании, разрабатывающие собственные чипы, отобрать у NVIDIA долю рынка?
Рассмотрим AMD. MI300X и MI400 уже по чистой вычислительной мощности (TFLOPS) приближаются или даже частично превосходят H100/B200, но конкуренция в области AI-ускорителей — это не только аппаратное обеспечение. Экосистема CUDA накопила более 5 миллионов разработчиков и тысячи ускоряющих библиотек, в то время как ROCm AMD всё ещё сталкивается с проблемами совместимости и недостаточной документацией. Большинство предприятий при развертывании больших моделей по-прежнему предпочитают NVIDIA. Недавно ходили слухи, что внутри Microsoft тестируют MI400 для некоторой некритичной задачи вывода, но это всего лишь заказы на несколько сотен миллионов долларов, в то время как годовые заказы Microsoft у NVIDIA превышают 20 миллиардов долларов.
Рассмотрим ASIC. TPU от Google, Trainium/Inferentia от Amazon, MTIA от Meta действительно более выгодны в некоторых сценариях вывода, но у них есть проблемы: закрытая архитектура, узкая специализация, медленная итерация. Компаниям, разрабатывающим большие модели, чтобы использовать разные типы чипов, приходится поддерживать несколько сборочных систем и систем эксплуатации, что очень дорого. Большинство клиентов в конечном итоге выбирают стратегию «много NVIDIA + немного собственных чипов для разделения нагрузки», а не полное замещение.
Согласно данным SemiAnalysis, в первом квартале 2026 года доля NVIDIA на рынке AI-тренировочных чипов составляет 92%, на рынке выводных чипов — 78%, что почти не изменилось по сравнению с годом назад. Конкуренция явно не сокращает её долю.
Поэтому я считаю, что в мае не произойдет кардинальных изменений в конкурентной ситуации, и рыночное настроение не ухудшится. Цена акций NVIDIA по-прежнему определяется её собственными ожиданиями роста. Прогноз цен к концу мая: 225–240 долларов.