Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Группа обсуждения SXSW: вызовы AI-агентов покупок — надежность является ключом
AIMPACT сообщение, 14 мая (UTC+8), в ходе записи подкаста на SXSW, в котором приняли участие когнитивный ученый Danielle Perszyk, вице-президент по основным покупкам Amazon Amanda Doerr и руководитель AI-агентства Amazon Nova Michael Giannangeli, обсуждали вызовы внедрения AI-агентов от исследований до реального применения. Обсуждение подчеркнуло, что реальный мир полон неопределенности, и покупательские агенты должны обрабатывать размытые пользовательские намерения, изменения запасов и другую информацию в реальном времени. Покупательский агент Amazon должен справляться с миллионами товаров и сложными предпочтениями, поддерживая низкий уровень ошибок. Создание надежных агентов требует многоуровочной проверки и циклов обратной связи, агенты должны обладать здравым смыслом, способностью восстанавливаться после ошибок и объяснять процесс принятия решений для укрепления доверия пользователей. Будущие направления — мультимодальные модели и обработка данных в реальном времени, но основная проблема — баланс между возможностями и надежностью. (Источник: InFoQ)