LangSmith выпустила SmithDB — распределённую базу данных, специально разработанную для наблюдаемости агентов

AIMPACT сообщение, 14 мая (UTC+8), на конференции Interrupt! компания LangChain объявила о запуске SmithDB, распределенной базы данных, основанной на Rust, Apache DataFusion и Vortex, предназначенной для обработки масштабных и сложных данных отслеживания интеллектуальных агентов (включая мультимодальный контент и долгосрочные сценарии). Ее архитектура состоит из объектного хранилища, небольшого хранилища метаданных Postgres и безсессионных сервисов, не требующих управления локальными дисками, поддерживающих эластичное масштабирование и самостоятельное развертывание. В плане производительности, задержка загрузки дерева отслеживания P50 составляет 92 мс, однократная загрузка — 71 мс, фильтрация — 82 мс, полнотекстовый поиск — 400 мс, фильтрация потоков — 131 мс, скорость основного опыта LangSmith увеличилась до 12 раз. В настоящее время SmithDB полностью обслуживает производственный трафик, охватывая 100% американского облачного сбора данных и UI-запросов отслеживания, интеграция продукта (правила выполнения, массовый экспорт, экспериментальные функции) скоро завершится. (Источник: InFoQ)

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено