Adaption выпустила полностью автоматическую систему дообучения AutoScientist, которая превосходит человеческих экспертов на 35%

Согласно мониторингу Beating, Adaption запустила полностью автоматизированную систему обучения и выравнивания моделей AutoScientist. Эта система способна автоматически проходить полный цикл исследования моделей, синхронизировать оптимизацию данных и тренировочных рецептов, позволяя неспециалистам самостоятельно выполнять тонкую настройку кастомных моделей.

Данные тестирования показывают, что AutoScientist в среднем превосходит ручную настройку внутренних исследователей Adaption на 35% по производительности при тонкой настройке. В рамках восьми вертикальных областей, основанных на архитектуре Together AI и масштабах датасетов от 5000 до 100000 записей, эта система повысила коэффициент успеха тонкой настройки с 48% при ручной настройке до 64%.

Большинство тонких настроек на основе приватных данных терпят неудачу из-за катастрофического забывания и переобучения, однако эта система обеспечивает предсказуемый прирост производительности. Официальные представители заявили, что это не только снижает порог входа для создания собственных ИИ, но и освобождает инженеров машинного обучения от необходимости вручную контролировать параметры поиска. В настоящее время система доступна для бесплатного тестирования в течение 30 дней, а команда обещает в будущем выпустить технологию адаптации в реальном времени без необходимости обучения.