LangChain выпустила полностью автоматический инструмент для поиска ошибок: автоматически определяет неисправности, исправляет код и напрямую отправляет его пользователю

robot
Генерация тезисов в процессе

По данным мониторинга Beating, на конференции Interrupt LangChain объявила о двух ключевых обновлениях, направленных на решение проблем отладки агентов: совершенно новая базовая база данных SmithDB и инструмент автоматической диагностики LangSmith Engine.

Старая архитектура базы данных уже не справлялась с растущим объемом данных о трассировках (исполнительных траекториях). Новая версия SmithDB отказалась от традиционного локального хранения на диске и построена на базе объектного хранилища. Эта перемена повысила производительность запросов по основным рабочим нагрузкам до 15 раз.

На более быстром основании LangSmith Engine напрямую автоматизирует процесс «исправления ошибок». Он постоянно мониторит производственную среду, автоматически классифицирует неудачные вызовы и определяет, в каком участке кода возникла проблема. Более того, он также подготовит для разработчика PR для исправления уязвимости и соответствующий набор тестов (evals).

Для сложных агентов ручной просмотр огромных объемов трассировок для поиска закономерностей стал крупнейшим узким местом по эффективности. Обновление LangChain фактически превращает цикл «обнаружение ошибки — локализация кода — автоматическая исправление — дополнение тестами» в полностью автоматическую конвейерную линию.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено