Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Дешевле в 20 раз, производительность снизилась всего на 8%! Gemini 3.2 Flash следующей неделе выпустит I/O, напрямую конкурируя с GPT-5.5
AIMPACT сообщение, 14 мая (UTC+8), согласно мониторингу Beating от Датчата, Google планирует представить новое поколение легких моделей Gemini 3.2 Flash на конференции I/O 20 мая, общая производительность модели примерно на уровне GPT-5.5, но явно уступает Mythos от Anthropic. Генеральный директор Abacus.AI Бинду Редди сообщил, что по слухам Gemini 3.2 Flash достигла 92% от GPT-5.5 в задачах кодирования и рассуждений, при этом затраты на рассуждения составляют всего пятнадцать или двадцать процентов от последних, а задержка большинства запросов ниже 200 миллисекунд. Она считает, что технологии дистилляции и разрежения Google играют огромную роль, по сути сжимая передовую модель до уровня Flash, при этом не наблюдается обычного снижения производительности. Ранее были признаки утечек Gemini 3.2 Flash. В начале мая кто-то обнаружил следы этой модели в сборке iOS-приложения и метаданных AI Studio, а затем она появилась анонимно в оценках LM Arena. Ранние тестировщики отметили, что эта модель показывает выдающиеся результаты в креативных задачах кодирования, даже превосходя Gemini 3.1 Pro в некоторых бенчмарках. (Источник: BlockBeats)