Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
вот мы и здесь! первое известное уязвимое место нулевого дня, разработанное с помощью ИИ, только что было обнаружено Google.
кто-то использовал LLM, чтобы найти недостаток в открытом административном инструменте. затем заставил модель написать скрипт на Python, который обходит 2fa на нем. затем начал использовать его на реальных целях.
как мы можем знать, что это было ИИ? везде чистые строковые комментарии. оценка серьезности CVSS, которую модель буквально выдумала. никто не пишет Python так аккуратно в 3 часа ночи, охотясь за ошибками.
сам баг был логической ошибкой, предположением о доверии, которое разработчик жестко закодировал несколько лет назад. такой тип ошибок хорошо ловит LLM.
в течение лет вопрос был: «может ли ИИ помочь злоумышленникам?» много сомнений. «теоретически». «в конечном итоге». «с достаточной поддержкой».
этот спор завершен.
новый вопрос — насколько быстро окно закрывается между «уязвимость есть где-то в вашей системе» и «уязвимость используется в масштабах». раньше это занимало месяцы. сейчас — дни.