Zhipu Tangjie: Claude, возможно, уже прошел самостоятельное обучение, 2 миллиона чипов будут предназначены для самосовершенствования

Согласно мониторингу Beating, основатель и главный ученый компании 智谱 AI Танг Цзе опубликовал в X прогноз, что крупнейшим прорывом в области больших моделей в этом году станет решение задач с длинным горизонтом (Long-Horizon Tasks), то есть постоянная работа в среде интеллектуальных агентов для достижения сложных целей.

Он отметил, что эта способность ускорит развитие отрасли от «один человек» до «безработной компании (NPC)», а системы автономных интеллектуальных агентов (AAS) станут следующим технологическим фронтом. Танг Цзе считает, что для реализации этой концепции необходимо преодолеть три основные технологические опоры: память, решаемую с помощью сверхдлинного контекста и RAG; непрерывное обучение, достигаемое за счет сокращения циклов обновления; и, самое сложное, но уже имеющее зачатки в Opus 4.7, способность к самопоценке.

Конечная цель больших моделей — самовосхождение. Танг Цзе предполагает, что Claude, возможно, уже обладает «самообучающейся базой», способной самостоятельно писать код, очищать данные и обучаться, а слухи о кластере из 2 миллионов чипов, вероятно, предназначены для автономного обучения в следующем году. Он предсказывает, что будущие операционные системы будут заменены операционной системой на базе больших моделей (LLM OS), а приложения станут «генерироваться по требованию», что полностью перевернет традиционную архитектуру фон Вейна.