Nebius набирает команду Clarify… Продвигает обновление инфраструктуры «токеновой фабрики» для логики

Нидерландская компания по инфраструктуре искусственного интеллекта Nebius Group N.V. привлекла основную инженерную команду компании Clarifai, специализирующейся на программном обеспечении для оркестровки ИИ.
Также она получила патентный портфель и лицензию на технологии вывода и оркестровки вычислений, ускоряя обновление управляемых сервисов вывода.

Размер сделки не был опубликован. Однако отрасль рассматривает это как «приобретение талантов», скорее «получение кадров», чем чистую покупку.
Основатель и бывший генеральный директор Clarifai Matthew Zeiler присоединится к Nebius в качестве старшего вице-президента исследовательского отдела.
Кроме того, часть исследователей и инженеров, потративших десятилетия на создание коммерческой инфраструктуры ИИ, также перейдут в компанию.

Clarifai постоянно предоставляет полнофункциональную платформу ИИ, позволяющую полноценно использовать структурированные и неструктурированные данные для разработки интеллектуальных приложений.
Её особенностью является, что на базе больших данных, автоматической разметки данных, инструментов поиска и индексирования она поддерживает разработчиков в обучении моделей ИИ для конкретных наборов данных.

Особое внимание привлекает способность Clarifai к «вычислительной оркестровке». Эта технология позволяет компаниям управлять своими локальными серверами и ресурсами, арендованными в публичных облаках, через единый центральный портал.
Она оптимизирует ресурсы ИИ в зависимости от производительности и стоимости, что делает её базовой технологией для масштабных сервисов вывода.

Эта технология дополняет «Token Factory», которую развивает Nebius.
В отличие от поставщиков универсальной инфраструктуры, таких как Amazon Web Services, Microsoft, Google Cloud, Nebius классифицируется как поставщик «Neocloud» — специализированных облачных сервисов для крупных языковых моделей.
Это также причина, по которой Nebius и CoreWeave считаются ключевыми участниками рынка облачных решений для ИИ.

Token Factory — это специализированная инфраструктура для вывода, предназначенная для обеспечения стабильной работы уже обученных моделей в реальных условиях.
Чем больше масштаб вывода ИИ-моделей, тем сложнее вопросы задержек, стоимости и распределения ресурсов, и Nebius упрощает эти задачи, интегрируя аппаратное и программное обеспечение.

Недавно Nebius значительно увеличила инвестиции в эту область.
В прошлом месяце она приобрела стартап Eigen AI за 643 миллиона долларов, специализирующийся на программном обеспечении вывода.
Если Eigen AI отвечает за «оптимизацию на уровне моделей», то присоединение команды Clarifai рассматривается как получение «системной экспертизы» в проектировании систем и управлении выводом.

Nebius считает, что после интеграции технологий Clarifai в Token Factory компания приблизится к созданию «полностековой платформы вывода».
Это поможет повысить «эффективность Token» — снизить стоимость генерации каждого слова или изображения — и обеспечить более стабильную поддержку мультимодальной обработки, агентного вывода и долговременной памяти.
Цель — одновременно обрабатывать текстовые и визуальные данные, минимизируя задержки.

Соучредитель и главный коммерческий директор Nebius Roman Chernin заявил:
«Для эффективного масштабного вывода необходимо органичное сочетание оптимизации моделей, системного проектирования и оркестровки вычислений.
Объединение команд и технологий Clarifai поможет клиентам более стабильно и экономически эффективно запускать модели в реальных условиях.»

Данный набор кадров свидетельствует о том, что конкуренция в инфраструктуре ИИ сместилась с простого обеспечения количества GPU к вопросам «эффективности вывода» и «автоматизации операций».
В условиях, когда спрос на вывод растет быстрее, чем на обучение, способность Nebius вокруг Token Factory демонстрировать сильные исполнительские возможности становится ключевым фактором, влияющим на будущий рынок облачных решений для ИИ.

TP AI Внимание: статья была сокращена с помощью языковой модели TokenPost.ai. Основное содержание текста может быть искажено или не соответствовать фактам.