Gemini CLI запущен с субагентами, можно создать собственную команду AI-экспертов по программированию с помощью Markdown-файла

ME News Новости, 16 апреля (UTC+8), согласно мониторингу 动察 Beating, Google официально запустила функцию субагентов (subagents) для своего открытого командного инструмента Gemini CLI. Каждый субагент имеет отдельное окно контекста, системные команды и набор инструментов, главный агент автоматически распределяет сложные задачи на выполнение наиболее подходящим субагентам, а результаты выполнения сжимает в сводку и возвращает, не загрязняя основной контекст сессии. В Gemini CLI встроены три субагента: generalist (универсальный агент, подходящий для задач с массовой переработкой и высоким вызовом инструментов), cli_help (эксперт по использованию Gemini CLI), codebase_investigator (исследование кодовой базы, структурирование архитектуры и поиск ошибок). Пользователи также могут явно указать, какой субагент должен взять задачу, с помощью синтаксиса @agent, например @codebase_investigator для структурирования процесса аутентификации. Создание пользовательских субагентов очень просто: достаточно разместить в каталоге .gemini/agents/ Markdown-файл с YAML-метаданными, в котором описаны роль, доступные инструменты и системные команды. Эти файлы действуют глобально, если находятся в ~/.gemini/agents, или делятся внутри команды, если размещены в репозитории проекта. Субагенты также можно упаковать и распространять как расширения Gemini CLI. Поддерживается параллельное выполнение субагентов, несколько субагентов могут одновременно обрабатывать разные задачи. Однако Google предупреждает, что параллельные задачи, связанные с редактированием кода, могут привести к конфликтам при записи, поэтому следует использовать с осторожностью. Вчера Anthropic также выпустила переработанную версию Claude Code для настольных компьютеров, которая также основана на параллельной работе нескольких агентов. Инструменты программирования на базе ИИ коллективно переходят от «один агент — один диалог» к архитектуре «главный агент — управление + эксперты-агенты», основным движущим фактором является управление окном контекста: по мере усложнения задач программирования, включение всех промежуточных шагов в один контекст снижает производительность и увеличивает затраты, поэтому разделение на несколько изолированных агентов — текущий инженерный консенсус. (Источник: BlockBeats)