Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
【AI+Крупные банки отчеты】Морган Стэнли: Китайский ИИ переходит к новой стадии 2.0, фокусируясь на захвате ценности, рекомендует 18 акций
Морган Стэнли отмечает, что искусственный интеллект (ИИ) в Китае переходит в новую фазу 2.0. Китай стремится одновременно развивать ИИ в передовых областях, робототехнике, новых энергетических автомобилях и больших моделях, а его программа «Искусственный интеллект+» быстро внедряет новые возможности ИИ и интеллектуальных агентов (AI agents) в мирового уровня интеллектуальные продукты, услуги и телесные интеллектуальные системы.
Морган Стэнли указывает, что хотя в текущем этапе основными инвестиционными логиками остаются создатели возможностей и базовые модели, широкое применение ИИ создает потенциальные инвестиционные возможности для компаний, способных извлечь из этого выгоду.
В анализе рисков и доходности применения ИИ, проведенном банком, выделяются такие компании, как Beisen Holdings (09669), Meitu (01357), Stone Technology (Шанхай: 688169), Midea Group (Шэньчжэнь: 000333) и Ecovacs Robotics (Шанхай: 603486). Морган Стэнли также отмечает, что MiniMax (00100) и Zhipu (02513) являются ключевыми поставщиками базовых моделей ИИ в Китае, а Alibaba (09988) — лучшим по позиционированию полностековой платформой ИИ среди покрываемых компаний.
В энергетике рекомендуется уделять особое внимание CATL (03750), Yingliang (Шанхай: 603308) и Siyuan Electric (Шэньчжэнь: 002028). Кроме того, банк продолжает положительно оценивать Cambrian (Шанхай: 688256), TianShu Zhixin (09903), North Huachuang (Шэньчжэнь: 002371), SMIC (Шанхай: 688012), ACM Research (США: ACMR), Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC, 00981) и Xinxing Electronics (Тайвань: 3037), поскольку они являются ключевыми агентами, выигрывающими от долгосрочной тенденции локализации полупроводников в Китае.
Больше ценности в китайском ИИ — фокус смещается на три направления
Вместо простого соперничества в передовых технологиях, Морган Стэнли указывает, что Китай оптимизирует скорость, эффективность затрат и системную интеграцию, что позволяет ИИ быстро распространяться в реальной экономике. Также, по прогнозам банка, уровень самодостаточности китайского полупроводникового сектора увеличится с 41% в 2025 году до 86% в 2030 году, что поддержит более устойчивое и экономически эффективное развертывание.
Влияние ИИ на краткосрочный рост Китая ограничено, однако прибыльность внедрения ИИ превосходит индекс и рынок
На макроуровне Морган Стэнли ожидает, что ИИ станет среднесрочным драйвером производительности (productivity lever), и за следующие десять лет ИИ сможет повысить общую факторную производительность (total factor productivity) Китая примерно на 3 процентных пункта, частично компенсируя эффект старения населения и повышая потенциальный ВВП к 2035 году на 3,5 процентных пункта выше уровня без внедрения ИИ. Однако в краткосрочной перспективе влияние ИИ на рост будет умеренным, поскольку позитивные факторы капитальных затрат, связанных с ИИ, и начальное умеренное повышение производительности будут компенсированы воздействием на рабочую силу в период трансформации.
Морган Стэнли также отмечает, что внедрение ИИ расширяется: проникновение среди создателей возможностей или пользователей (enabler/adopter) за два года выросло с 43% до примерно 51%, а экономические выгоды становятся более конкретными. В течение последних двух лет прогнозируемый рост прибыли на акцию (NTM EPS) для компаний, использующих ИИ, составил 62%, что значительно превосходит 10% роста индекса MSCI China. Также ожидается, что операционная маржа (EBIT margin) этих компаний к 2027 году расширится на 12-13 процентных пунктов до 16-17%, значительно опередив рынок.