Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Я видел, что распространяется речь, которую Дженсен Хуанг произнёс в Карнеги-Меллон, и честно говоря, это один из тех моментов, которые заставляют задуматься о том, где мы действительно находимся со всей этой историей об ИИ.
Генеральный директор Nvidia в основном сказал то, что, вероятно, многие не хотят слышать: вычислительная парадигма, на которой мы строили всё последние 60 лет, закончилась. Это не провокация, а констатация факта. Мы переходим от модели, где люди кодируют всё, к модели, где машинное обучение выполняет тяжелую работу.
Но вот интересная часть. Дженсен Хуанг не говорил о роботах, которые крадут у нас работу. Он сказал что-то более тонкое: ИИ, вероятно, не заменит тебя, но кто-то, кто умеет им лучше пользоваться, — да. Это сообщение отличается от обычного апокалиптического, которое слышишь вокруг.
Есть профессии, которые явно меняются — программирование, анализ медицинских изображений, что-то в этом роде. Но Дженсен Хуанг подчеркнул, что речь идет не о чистой замене, а скорее о расширении человеческих возможностей. Перспектива, которая имеет больше смысла.
Что меня также поразило, так это то, как он рассказал о трудных временах Nvidia в начале. Компания почти обанкротилась, и Sega продолжала платить, даже когда Nvidia не могла предоставить нужную архитектуру. Это тот тип истории, который напоминает, что стойкость важнее первоначального таланта.
Заключение — это то, что действительно имеет значение: инфраструктура для ИИ станет одним из самых масштабных технологических инвестиций в истории человечества. Дженсен Хуанг призвал выпускников двигаться быстро, а не идти медленно. Послание ясно — сейчас именно тот момент, когда всё действительно движется.