Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
最近有個挺有意思的現象,關於 Automaton 這個開源 AI 項目的討論越來越激烈,甚至連 V 神都出來公開批評了。
说起來,Web4 这个概念其实不算新鲜,但真正让它变得具体的,反而是 Automaton 的出现。今年 2 月,Conway Research 的创始人 Sigil 推出了第一个能自我谋生的 AI 代理,这东西不仅能自己赚钱养活自己,还能自我复制和进化,上线没几天就火出圈了,推文被围观近 600 万次,注册代理数量突破 18,000 个。
Automaton 的想法确实有点疯狂——AI 代理 24/7 在线,通过各种方式自主赚钱,比如建产品、部署服务、交易市场,所有收入直接进钱包用来支付服务器费用。当利润足够时,它还能「繁殖」新的子代理。这种自我进化、自我维持的逻辑,乍一看确实像是某种「硅基生命」的觉醒。
但问题来了。Vitalik Buterin 直言不讳地批评说,这样做实际上是在制造垃圾,而不是解决人类的实际问题。他认为拉长人类与 AI 之间的反馈距离并不是好事,一旦 AI 变得足够强大,这种无约束的运行方式可能带来不可逆转的风险。而且现在大多数大型模型仍然依赖中心化的基础设施,这与 Web3 自我主权的理想存在矛盾。
不少业内人士也指出,虽然 Automaton 试图解决的基础设施痛点是真实存在的,但目前 AI 代理的经济自主性还远未成熟。模型的记忆能力、规划能力、工具使用能力都还不够稳健,硬件需求高耗能且成本高昂,这些都限制了可扩展性。Web4 可能还需要几年时间。
有趣的是,支持的声音也不少。有人认为 Automaton 这种实验本身就值得鼓励,因为加密产业的核心精神就是实验精神。技术进步会无需许可地持续发生,与其阻止构建,不如主动塑造这些「主权智能体」运行的平台。而且即便 Automaton 最终失败了,它已经启发了很多人去思考和构建类似的东西。
从这个角度看,Automaton 的出现确实点燃了一场关于 AI 经济自主性的深层讨论。无论最终走向如何,这场实验至少让我们开始认真思考:当 AI 真正成为链上的经济参与者时,我们应该如何应对?