Я погружаюсь в то, что тихо меняет представление о том, как на самом деле работает современная война, и честно говоря, это довольно дико, когда всё складываешь вместе.

Итак, есть операция под названием Epic Fury в феврале 2026 года — Израиль и США фактически провели тест на стрессоустойчивость ИИ в реальной боевой зоне против Ирана. Но вот что большинство упускает: дело было не только в огневой мощи. Речь шла о сжатии всей цепочки убийства — от сенсорных данных до принятия решений и реальных ударов — до минут или даже секунд. Тот, кто взломает это сжатие, выиграет следующий раунд геополитического влияния.

Меня поразило, как открыто крупные технологические компании сменили свои позиции. OpenAI перешла от этической позиции о воздержании от военных приложений к тому, что, вероятно, является самым чувствительным оборонным контрактом нашего времени. Они объявили об этом примерно в конце февраля — развертывая модели GPT на засекреченных сетях для разведывательного анализа, перевода, боевых симуляций. Компания говорит, что делает это в рамках «красных линий», но давайте будем честными: эти красные линии стали гораздо более гибкими, когда речь идет о сотнях миллионов долларов в оборонных контрактах.

Затем есть Anthropic, которая пошла противоположным путем. Они отказались от своих принципов, не согласились на требования Пентагона по автономному оружию и массовому наблюдению. В результате их назвали «риском для цепочки поставок» — обозначением, ранее зарезервированным для таких компаний, как Huawei. Это тревожный сигнал для всей индустрии: придерживайтесь своих этических принципов и наблюдайте, как ваш доступ к оборонному бюджету исчезает за ночь.

Но есть одна вещь, о которой никто достаточно не говорит: настоящая власть в этой игре принадлежит не компаниям-разработчикам моделей. Она принадлежит Microsoft и Google. Без их облачной инфраструктуры все эти модные ИИ-модели — просто слайды PowerPoint. Microsoft Azure фактически стал операционной основой — израильская армия за несколько месяцев увеличила свои операции по машинному обучению примерно в 64 раза. Проект Nimbus от Google обеспечивает облачную инфраструктуру стоимостью более миллиарда долларов. Эти компании поглощают реальный денежный поток, в то время как поставщики моделей получают репутационные потери. Хитроумно, если смотреть цинично.

Меня действительно тревожит то, что системы ИИ Израиля, такие как Lavender, — это что-то ужасное. Эта система анализировала поведенческие паттерны практически каждого взрослого мужчины в Газе, присваивала им «подозреваемый боевик» и выявляла десятки тысяч целей. Затем Gospel автоматизировал целевое строительство, а Where's Daddy оптимизировал время удара для максимальных потерь. Человеческий контроль? Несколько десятков секунд на цель. Вот как выглядит фабрика убийств на алгоритмической основе, когда убирается всякая трение в процессе принятия решений.

Самое страшное — это то, насколько переносима эта логика. Техники, разработанные в Газе, могут быть применены в любом месте — Тегеране, Тайбэе, где угодно. Не важно конкретное географическое положение; важен поток данных и облачная инфраструктура, которая его обрабатывает.

С точки зрения рынка, мы наблюдаем появление так называемого комплекса ИИ-Облако-Оборона. Он меняет представление инвесторов о технологических акциях. Речь уже не только о OpenAI или Microsoft как о компаниях, ориентированных на потребителя. Речь идет о том, кто контролирует инфраструктуру для следующего поколения конфликтов. Компании, готовые идти на компромиссы с этикой, получают стабильный, контрциклический денежный поток, который защищает их от обычных бизнес-циклов.

Настоящий вопрос, который должны задавать себе люди: прежде чем передавать цепочки убийства нескольким крупным компаниям по моделям и облакам, есть ли у нас еще время понять, кто действительно отвечает, когда алгоритмические рекомендации превращаются в координаты для бомбардировок? Потому что если сейчас ничего не сказать, вы по сути делаете ставку на то, что эта сложность останется управляемой. История показывает обратное.