Недавно я обратил внимание на довольно интересное явление: структура позиций в всей индустрии web3 тихо меняется.

Вход генеративного ИИ и автоматизированных инструментов переопределяет, какие работы стоят того, чтобы существовать. Я заметил, что спрос на некоторые ранее очень востребованные должности явно снижается. Например, начальные разработчики Solidity — сейчас инструменты программирования на базе ИИ могут за несколько минут генерировать стандартизированный код, такой как ERC-20 контракты, NFT-контракты, а также выполнять базовое тестирование и проверку логики. Компании начинают предпочитать привлекать старших архитекторов для проверки и оптимизации кода, сгенерированного ИИ, а не нанимать целую команду младших разработчиков.

Аналогично под удар попали исследователи и аналитики Web3. Ранее отраслевые исследования, обработка данных и подготовка отчетов требовали человеческих ресурсов, сейчас ИИ быстро анализирует данные с цепочки, моделирует токеномическую экономику, автоматически создает структурированные рыночные отчеты. Операторы сообщества и службы поддержки также заменяются ИИ — автоматические ответы 24/7, мультиязычный перевод в реальном времени, фильтрация спама — эти повторяющиеся задачи постепенно перестают требовать человеческого участия.

Самое заметное изменение — в области криптовалютной торговли. ИИ способен за очень короткое время обрабатывать огромные объемы рыночных данных, выполнять высокочастотную торговлю, автоматический арбитраж, управление рисками — скорость и стабильность превосходят человеческих трейдеров, а стоимость ниже. Создатели NFT тоже сталкиваются с давлением — генеративный ИИ может быстро создавать большое количество визуального контента, снижая порог входа в творчество, но одновременно усиливая конкуренцию. Создатели без уникальных идей и бренда теряют конкурентоспособность.

Но это не означает, что индустрия web3 сокращается. Напротив, появляется целый ряд новых позиций. Слияние ИИ и web3 порождает новые потребности.

Архитекторы AI × Web3 сейчас становятся ключевыми ролями. Такие должности требуют проектирования архитектуры взаимодействия ИИ и блокчейна, создания механизмов взаимодействия AI-агентов и смарт-контрактов, планирования инфраструктуры децентрализованных AI-сетей. Требования очень высокие — нужно одновременно разбираться в инфраструктуре блокчейна, моделях ИИ, распределенных вычислениях и криптоэкономике.

Координаторы обучения AI-агентов также набирают популярность. По мере увеличения применения систем с несколькими агентами в экосистеме web3, проекты нуждаются в специалистах, которые определяют правила взаимодействия агентов, разрабатывают механизмы ограничения поведения, оптимизируют процессы принятия решений в DeFi и DAO. Это больше похоже на управление поведением ИИ и системное управление.

Web3-инженеры по подсказкам — еще одна новая роль. Проектирование сложных подсказок для генерации кода смарт-контрактов, создание автоматизированных процессов исследований ИИ, оптимизация взаимодействия ИИ и систем блокчейна — все это требует профессиональных навыков в области подсказок, а не просто командных инструкций.

Аналитики данных на цепочке тоже совершенствуются. Ежедневно блокчейн генерирует огромные объемы публичных данных, ИИ помогает анализировать потоки капитала, отслеживать рыночные тренды, выявлять аномальные транзакции, прогнозировать развитие экосистемы. Для этого нужны знания в области науки о данных и анализа блокчейна.

Важность специалистов по безопасности смарт-контрактов растет. С распространением технологий генерации кода на базе ИИ обнаружение уязвимостей становится сложнее, требуется экспертиза для использования ИИ-инструментов для поиска уязвимостей, разработки автоматических систем аудита, моделирования путей атак. Это считается одним из самых быстрорастущих направлений в будущем web3.

Также появляется роль автоматизированных стратегий в web3 — разработка автоматических прибыльных стратегий в DeFi, систем арбитража, алгоритмов управления рисками, проектирование стратегий умного распределения активов. Это требует сочетания финансовых моделей, алгоритмического дизайна и технологий блокчейна.

Общая тенденция в индустрии ясна: размеры команд сокращаются, поскольку автоматизированные инструменты могут выполнять множество повторяющихся задач. Но одновременно растет спрос на мультидисциплинарных специалистов — будущие профессионалы web3 должны разбираться в блокчейне, ИИ и анализе данных. Важность высокоуровневых позиций, таких как системные архитекторы, разработчики экономических моделей, специалисты по безопасности, продолжает расти.

ИИ не ослабляет потенциал развития web3, а скорее может вывести всю индустрию на новый уровень. Те, у кого есть глубокие технические знания и способность к инновациям, станут самыми дефицитными ресурсами в будущем экосистеме web3. Недавно на Gate стало заметно все больше обсуждений активов, связанных с web3 — кому интересно, могут ознакомиться с текущими трендами.