Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Долгое время меня что-то беспокоило, и вот вопрос: правда ли, что ИИ отбирает работу? В последнее время партнер из a16z опубликовал длинную статью, и ответ на этот вопрос оказался довольно простым.
Корень паники вокруг ИИ — это ошибочное предположение о том, что «общий объем работы фиксирован». Но история показывает, что это не так. Когда механизировали сельское хозяйство, число сельскохозяйственных рабочих в США сократилось с трети до 2%. Рост безработицы? Нет, наоборот. Производство увеличилось в три раза, а рабочие перешли на фабрики, в офисы, больницы, софтверную индустрию. Появились совершенно новые отрасли.
То же самое произошло с электрификацией. В начале XX века только 5% фабрик использовали электроэнергию, а к 1930 году — уже 80%. Производительность труда удвоилась, но занятость не снизилась, а выросла. Появились стиральные машины, автомобили — работы, которые раньше казались невозможными, начали появляться одна за другой.
И эпоха VisiCalc и Excel. Должны были исчезнуть бухгалтеры. Но что произошло на самом деле? Численность бухгалтеров сократилась на миллион, а финансовых аналитиков — выросла на 1,5 миллиона. И зарплаты выросли.
То же самое происходит и с ИИ. По оценкам Goldman Sachs, большее количество рабочих мест усиливается ИИ, чем заменяется им. На отчетных конференциях выражение «усиление ИИ» встречается в 8 раз чаще, чем «замена ИИ».
Высокий спрос на программных инженеров — яркий пример. Благодаря ИИ, делающим кодинг более эффективным, количество инженеров растет. Вакансий менеджеров по продуктам достигло рекордных уровней. Когда производительность человека повышается, спрос на обе эти профессии растет.
Научные исследования тоже показывают интересные результаты. В статье NBER делается вывод, что «ИИ не оказывает значительного влияния на общее число занятых». Федеральный резерв банка Атланты сообщает, что «более 90% компаний считают, что влияние ИИ было минимальным». Бюро переписи населения говорит, что только 5% компаний, использующих ИИ, сообщили о влиянии на численность сотрудников, причем увеличение и сокращение происходят примерно в равных пропорциях.
Последние данные Йельского университета тоже подтверждают: «Влияние ИИ на рынок труда по-прежнему в основном основано на догадках. Данные показывают стабильность».
Это важный момент. В целом ситуация нейтральна, но не статична. Некоторые профессии исчезают, некоторые появляются, одни теряют ценность, другие — приобретают. По текущим темпам, спрос на разработчиков превысит доковидный уровень уже в течение двух лет.
Пример туристических агентств тоже поучителен. С пика в 2000 году число сотрудников сократилось вдвое. Но общий уровень занятости остался примерно таким же, а зарплаты оставшихся агентов росли быстрее, чем в других отраслях. В 2000 году они составляли 87% среднего по отрасли, а к 2025 году — уже 99%.
То есть, ИИ действительно уничтожает часть рабочих мест, но считать, что всё закончится — ошибка. Перестройка рынка труда — это то, на что стоит надеяться, и это уже происходило в прошлом. Большая часть новых профессий, появившихся после 1940 года, не существовали в 1940-м.
Человеческое стремление к развитию не иссякает. Когда еда становится дешевле, расходы смещаются в сторону жилья, медицины, образования, путешествий и развлечений. То же самое происходит и на рынке труда. Появление новых бизнесов растет взрывными темпами: новые приложения в магазинах приложений публикуются на 60% чаще в год. Робототехника — новая граница. За два года данные о роботах поднялись с 10-го места до первого.
Поэтому будущее — это не эпоха безработицы. Более доступный ИИ, растущий рынок, новые компании, новые отрасли и более сложные задачи для человека ждут нас. ИИ — это не конец работы, а начало эпохи более богатого интеллекта.
Конечно, некоторые профессии сократятся. Предполагается, что уменьшатся роли в службе поддержки клиентов и медицинской документации, и это уже может начаться. Но в целом по экономике, хотя повышение производительности займет время, в конечном итоге число рабочих мест вырастет. Важна переобучение, но данные показывают, что ИИ не отнимает работу, а перестраивает ее. Так было раньше, и так будет в будущем.