Всегда есть что-то, что меня беспокоит. Хотя все чаще слышно о том, что ИИ положит конец занятости, реальные данные показывают, что эта точка зрения значительно менее обоснована, чем кажется.

Недавно один из генеральных партнеров A16z, Дэвид Джордж, предложил интересный контраргумент в этой дискуссии. Его основное утверждение — идея о том, что «конец занятости из-за ИИ», основана на фундаментальной ошибке — предположении, что общее количество рабочих мест фиксировано. Иными словами, объем работы, который должен выполняться в экономике, постоянно колеблется: даже если новые технологии заменяют старые профессии, обязательно появляются новые области деятельности.

История подтверждает правоту этого взгляда. В начале XX века треть рабочей силы в США занималась сельским хозяйством. Благодаря механизации, такой как тракторы, этот показатель снизился к 2017 году примерно до 2%. На первый взгляд, кажется, что автоматизация привела к массовой безработице. Но реальность оказалась иной: сельскохозяйственное производство увеличилось почти в три раза, что обеспечило поддержку росту населения. Уволенные сельскохозяйственные работники перешли в фабрики, магазины, офисы, больницы, исследовательские институты и, со временем, в такие отрасли, как программное обеспечение, которых тогда еще не существовало.

Процесс электрификации также аналогичен. Представьте, что переход на электричество — это не просто смена источника энергии, а структурная реформа фабрик и появление совершенно новых потребительских товаров. В начале XX века лишь около 5% американских фабрик использовали электричество, а к 1930 году около 80% производственных предприятий работали на электроэнергии. За несколько десятилетий производительность труда удвоилась, появилось множество новых профессий — в производстве, продажах, кредитовании.

Что касается появления Excel и VisiCalc. Безусловно, количество бухгалтеров снизилось. Но в то же время возникла новая индустрия — финансовое планирование и анализ (FP&A), которая в результате сократилась примерно на 1 миллион бухгалтеров, а число финансовых аналитиков выросло примерно на 1,5 миллиона.

Теперь естественно задать вопрос: происходит ли то же самое с ИИ? Современные научные исследования дают интересные ответы.

Исследование Национального бюро экономических исследований (NBER) показывает, что внедрение ИИ незначительно влияет на общее число занятых, но начинает перестраивать распределение профессий. Рутинные административные задачи легко заменяются, тогда как аналитические, технические и управленческие функции, наоборот, усиливаются. Исследование Федерального резервного банка Атланты показывает, что в среднем более 90% компаний за последние три года не заметили влияния ИИ. Исследование Бюро переписи населения указывает, что только около 5% компаний, использующих ИИ, сообщают о его влиянии на численность сотрудников, причем увеличение и сокращение численности примерно равны.

Исследовательский институт Йельского университета по бюджету отмечает: «Влияние ИИ на рынок труда скорее отражает стабильность, чем значительные экономические потрясения».

Именно поэтому текущие данные не подтверждают точку зрения апокалиптиков. Напротив, новые данные показывают противоположное. Например, резкий рост найма программных инженеров и менеджеров по продуктам. Анализ Goldman Sachs показывает, что руководители компаний используют выражение «усиление возможностей ИИ» примерно в 8 раз чаще, чем «замена ИИ».

Почему так происходит? Потому что ИИ становится инструментом повышения когнитивных способностей, и люди начинают искать более сложные задачи. Создание новых бизнесов растет взрывными темпами: доля новых приложений в магазинах приложений увеличилась на 60% по сравнению с прошлым годом. Данные по робототехнике за два года поднялись с 10-го на 1-е место по популярности. Все это — доказательства того, что ИИ не только не уничтожает рабочие места, но и создает совершенно новые отрасли и профессии.

Конечно, некоторые профессии сократятся. Бюро статистики труда США прогнозирует снижение числа специалистов по обслуживанию клиентов и медицинских административных работников. Но в макроскопическом масштабе статистической связи между внедрением ИИ и уровнем безработицы или ростом занятости не обнаружено. Более того, в отраслях, усиленных ИИ, наблюдается более высокий рост занятости и более низкий уровень безработицы.

По сути, это не новость. Большая часть рабочих мест, созданных после 1940 года, не существовала в 1940-м. И сейчас происходит то же самое. ИИ, безусловно, может уничтожить некоторые профессии. Но считать, что всё закончится из-за этого — значит не понимать человеческую природу.

Человек всегда стремится к расширению. Когда цены на продовольствие падают, растет расход на жилье, здравоохранение, образование, путешествия и развлечения. То же самое происходит и на рынке труда. Человеческое стремление к новым достижениям неисчерпаемо, появляются новые рабочие места, новые фронтиры, которые нужно покорять.

Когнитивная работа — это не конец, а начало. Автоматизация устраняет рутинные задачи, а человеческая работа поднимается на более высокий уровень. Когда ИИ становится дешевле, потребности и идеи людей не исчезают. Напротив, появляется еще более дешевый ИИ, растет рынок, появляются новые компании, новые отрасли и более сложные человеческие профессии.

Объем работы и когнитивные способности не являются фиксированными. Так было раньше, так будет и в будущем. ИИ — это не конец занятости, а начало эпохи более богатого интеллекта.