Долго меня это беспокоило, но правда ли, что ИИ отбирает работу? Я прочитал статью, написанную партнером a16z, и он утверждал, что сама предпосылка ошибочна.

Основное недоразумение — это идея о том, что «общий объем работы, которую нужно выполнить в мире, фиксирован». Но если посмотреть на историю, такого никогда не происходило. Наоборот, всё наоборот.

На примере сельского хозяйства, в начале XX века треть американской рабочей силы была занята в сельском хозяйстве. С развитием тракторов и механизации эта доля снизилась до 2% к 2017 году. Казалось, что занятость полностью исчезнет, но на самом деле сельскохозяйственное производство увеличилось в три раза, а эти рабочие перешли в фабрики, магазины, офисы, больницы и даже в IT-индустрию.

Эпоха электрификации тоже показывает то же самое. В начале 1900-х годов только 5% американских фабрик использовали электричество. К 1930 году — уже 80%. Производительность удвоилась, а уровень безработицы не вырос. Наоборот, появлялись новые отрасли.

Когда появился Excel, говорили: «Работа бухгалтера закончена». Действительно, число бухгалтеров сократилось на миллион. Но одновременно выросло число финансовых аналитиков — на 1,5 миллиона. Качество работы изменилось, а не количество.

Что касается текущих данных по ИИ, то, на самом деле, сценарии апокалипсиса преувеличены. Исследования нескольких институтов показывают, что около 95% компаний, внедривших ИИ, не заметили влияния на численность сотрудников. Даже у тех, у кого было влияние, рост и сокращение были примерно равны.

Аналитика Goldman Sachs показывает, что эффект ИИ скорее «усиливает», чем «заменяет» работу. В отчетах о квартальных результатах выражение «усиление функций» использовалось примерно в 8 раз чаще, чем «замена».

Особенно ярко растущий спрос на инженеров-программистов. Несмотря на то, что ИИ делает кодирование более эффективным, количество вакансий инженеров растет. Количество коммитов на GitHub и новых приложений также резко увеличилось. Вакансии менеджеров по продуктам достигли рекордных уровней с 2022 года.

Интересен пример туристических агентств. В 2000 году сотрудники туристических агентств получали в среднем 87% от средней зарплаты по всем отраслям. Благодаря технологиям эта доля снизилась вдвое, но к 2025 году она выросла до 99%. То есть, работа сократилась, но оставшиеся зарабатывают больше.

Важно отметить, что большинство новых профессий, появившихся после 1940 года, не существовали в 1940-м. К примеру, облачные инженеры, дата-сайентисты, менеджеры по социальным медиа, специалисты по робототехнике — работы, о которых тогда даже и мечтать не могли.

ИИ, безусловно, может заменить некоторые рутинные административные и управленческие задачи. Но одновременно, аналитика, технологии и управление — это области, где ИИ скорее усиливает и дополняет работу человека. Статистические данные показывают, что между уровнем безработицы и развитием ИИ пока нет значимой корреляции.

Данные по робототехнике за два года поднялись с 10-го на 1-е место по популярности. Пока ИИ активно внедряется в общество, в этой сфере еще огромное количество незаполненных вакансий.

В конечном итоге, у человеческих желаний нет границ. Когда еда становится дешевле, люди тратят деньги на жилье, медицину, образование, путешествия и развлечения. И работа — не исключение. Повышение производительности создает новые потребности и новые профессии. Это подтверждает история экономики за последние 200 лет.

Аргумент о том, что ИИ уничтожит рабочие места, справедлив только в случае, если при удешевлении ИИ исчезнут человеческие потребности. Но это невозможно. Скорее, нас ждут более дешевые ИИ, расширяющиеся рынки, новые компании, новые отрасли и более сложные человеческие задачи.