Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Дискуссия о том, что ИИ отбирает работу, в последнее время действительно часто встречается, но на самом деле с экономической точки зрения это полностью неправильно.
Есть распространённое утверждение, что «общий объём работы фиксирован», но оно полностью игнорирует экономическую историю последних 200 лет. Посмотрим на эпоху механизации сельского хозяйства. В начале XX века треть рабочей силы в США была занята в сельском хозяйстве, а к 2017 году этот показатель снизился до 2%. Когда появились тракторы, многие думали, что «это приведёт к безработице всех сельскохозяйственных работников». Но на самом деле сельскохозяйственное производство увеличилось в три раза, а эти работники перешли в фабрики, офисы, больницы, исследовательские институты и индустрию программного обеспечения.
Электрификация — тоже пример. Это не просто смена источника энергии, а изменение всей структуры фабрик и создание совершенно новых потребительских товаров. В начале XX века лишь около 5% фабрик использовали электричество, а к 1930 году 80% производственных предприятий работали на электроэнергии. За последующие десятилетия производительность труда удвоилась, а занятость в производстве, продажах и кредитовании резко выросла.
Когда появились Excel и VisiCalc, предполагалось, что работа бухгалтеров исчезнет. Но на самом деле, число бухгалтеров сократилось на миллион, а число финансовых аналитиков увеличилось на 1,5 миллиона. Просто изменилась природа работы, а общее число занятых выросло.
Здесь важно переосмыслить: не «утеря работы», а «перестройка работы». Повышение производительности ведёт к появлению новых потребностей. Чем дешевле становится еда, тем больше расходов на жильё, здравоохранение, образование, путешествия, развлечения и удобства. В результате возникают новые отрасли и новые профессии.
А как обстоят дела с ИИ сейчас? Исследования показывают однозначно: результаты ясны. В статье Национального бюро экономических исследований говорится, что внедрение ИИ не оказывает значительного влияния на общее число занятых. Исследование Федерального резервного банка Атланты показывает, что более 90% компаний за последние три года не заметили влияния ИИ. По данным Бюро переписи населения, только около 5% компаний, использующих ИИ, сообщили о влиянии на численность сотрудников, причём увеличение и сокращение примерно равны.
Более того, стоит обратить внимание на резкий рост найма инженеров-программистов и менеджеров по продуктам. Уже с начала 2025 года число рабочих мест в сфере разработки программного обеспечения стабильно растёт. Это свидетельствует о том, что ИИ «не заменяет», а «усиливает» работу. Рутинные административные задачи сокращаются, а аналитическая, техническая и управленческая деятельность увеличивается.
По оценкам Goldman Sachs, эффект «замещения» ИИ значительно меньше, чем эффект «усиления». В отчетах о квартальных результатах выражение «использовать ИИ для усиления» встречается примерно в 8 раз чаще, чем «использовать ИИ для замещения».
Появление новых бизнесов также растёт взрывными темпами. Доля новых приложений в магазинах приложений выросла на 60% по сравнению с прошлым годом. Робототехника становится новой индустрией, и за два года набор данных, связанный с роботами, поднялся с 10-го на 1-е место по популярности.
Конечно, некоторые профессии действительно сократятся. Бюро статистики труда США прогнозирует снижение числа специалистов по обслуживанию клиентов и медицинских административных работников. Но это не конец. В целом по экономике статистически значимой связи между ИИ и уровнем безработицы или ростом занятости не обнаружено.
В конечном итоге, человеческие потребности бесконечны. Общий объём работы и когнитивные способности не являются фиксированными. ИИ — это не конец работы, а начало эпохи более богатого интеллекта. Как было в прошлом, и сейчас появятся новые отрасли, новые компании и новые профессии.