Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Основатель Cognition: ведущие предприниматели в области ИИ почти все происходят из круга соревновательного программирования, предпринимательство становится похожим на «математическую покерную игру»
Согласно мониторингу Beating, журнал Colossus опубликовал интервью с основателем Cognition Scott Wu, продолжительностью три часа. В интервью журналист задал Scott Wu очень интересный вопрос: почему почти все ведущие фигуры в индустрии ИИ происходят из круга соревновательного программирования?
Журналист сравнил это с «марсианами из Будапешта» начала XX века: Вон Нойманом, Сирядом, Тейлором и другими гениями из Венгрии, которые позднее переписали физику, родившимися примерно в одно и то же время, учившимися в похожих школах, участвовавшими в математических олимпиадах и в конце концов создавшими атомную бомбу в Лос-Аламосе.
В современном мире ИИ эта аналогия совсем не преувеличена. Среди товарищей Wu по команде IOI — Alexandr Wang основал Scale AI, Johnny Ho совместно создал Perplexity, Jesse Zhang — Decagon, Jeffrey Yan — Hyperliquid. А если смотреть шире: соучредитель OpenAI Greg Brockman — один из лучших в США по математическим олимпиадам, серебряный призёр химической олимпиады; руководитель исследований OpenAI Mark Chen вместе с Wu представлял сборную США на IOI; главный учёный OpenAI Jakub Pachocki — старый соперник Wu, с которым он сталкивался на международных соревнованиях; основатель Anthropic Dario Amodei входил в национальную команду США по физике.
Объяснение Wu очень простое: соревнования отбирают два качества — ум и несдаваемость. Он использовал слово salty, говоря, что с детства хотел побеждать всех, даже тех, кто старше его на несколько лет. Умных и несдающихся людей, по его словам, за несколько лет можно научить создавать продукты, управлять командой и делать бизнес-решения.
Что касается причины, почему почти все одновременно начали заниматься бизнесом, Wu назвал главным вкладчиком Alexandr Wang. В средней школе они стали лучшими друзьями в Google Hangouts и вместе писали документ с идеями для стартапа. Wang был первым в индустрии, кто действительно начал заниматься бизнесом, остальные последовали за ним, увидев его инициативу. Wu сказал: «Многие вообще не знали, что предпринимательство — это вариант. Нам повезло, что мы вместе переживали эти моменты и росли вместе».
Он также привёл аналогию: предпринимательство становится похожим на покер. В начале профессионалы покера полагались на интуицию и опыт, а сейчас за столом — в основном математики. В сфере ИИ тоже достигли этого уровня: основатели с глубокими техническими знаниями более успешны, чем те, кто больше рассказывает истории, потому что основная задача — решать сложные технические проблемы.