OpenAI、Anthropic CEO都太討人厭！末日論、相對剝奪感讓美國民眾反感AI

Silicon Valley «All-In Podcast»指出, общество в США проявляет антагонизм к ИИ, а центры обработки данных становятся объектами выражения антипатии, зависти к богатству и страха безработицы.

Известный подкаст «All-In Podcast» из Кремниевой долины обсуждая индустрию ИИ, сделал довольно острое наблюдение: отношение американского общества к ИИ становится всё более негативным, а наиболее конкретным объектом выражения этой негативной реакции являются центры обработки данных, которые строятся по всей стране. Источники такой антипатии могут включать апокалиптические сценарии ИИ, страх потерять работу или более глубокое недовольство: новая волна технологических инноваций кажется лишь обогащением немногих, в то время как жизнь большинства не улучшается заметно.

Некоторые местные власти в США уже отменяют строительство центров обработки данных

Чамат Палихапития в программе заявил, что текущие проблемы индустрии ИИ заключаются не только в конкуренции моделей, капитальных затратах или нехватке вычислительных мощностей, а в том, что «общество США всё более проявляет антагонизм к ИИ в целом». Он отметил, что источники этой антипатии могут включать апокалиптические сценарии ИИ, страх безработицы или более глубокое недовольство: новая волна технологических инноваций, кажется, только обогащает немногих, даже «создаёт миллиардеров-триллионеров», в то время как жизнь большинства не улучшается заметно.

Чамат считает, что когда эта негативная реакция накапливается до определённого уровня, наиболее вероятной реакцией местных сообществ становится сопротивление строительству центров обработки данных. Он привёл пример: в США одна местная администрация изначально одобрила проект строительства центра стоимостью 6 миллиардов долларов, но затем члены комиссии, поддержавшие проект, были сняты на выборах, а новые власти попытались отменить принятое решение. Он считает, что это свидетельствует о том, что центры обработки данных уже перестали быть просто инфраструктурой, а стали политическим символом индустрии ИИ и технологических миллиардеров.

Другой ведущий, Дэвид Фридберг, высказался более прямо. Он считает, что многие американцы на самом деле начинают «искренне ненавидеть богатых», а центры обработки данных — это именно физический объект, отражающий эти чувства. Он описывает их как один из самых очевидных физических пространств богатства в США, а также как механизм, который продолжает расширять разрыв между технологической элитой, политическими связями и миллиардерами.

Фридберг отмечает, что для обычных людей преимущества ИИ пока ещё слишком абстрактны. Многие ежедневно слышат, что ИИ изменит мир, преобразит бизнес и повысит производительность, но в их собственной жизни реальные улучшения могут сводиться к тому, что они используют ChatGPT для получения медицинских советов, написания писем или поиска информации. В сравнении с этим, более ощутимыми являются тревоги о замещении работы, возможном росте цен на электроэнергию и о том, как технологические компании строят огромные центры данных для обучения моделей.

Поэтому Фридберг сравнивает центры обработки данных с «налогами на роскошные дома этого времени». Если раньше политики критиковали богатых за их вторые дома, роскошные особняки или частные самолёты, то в эпоху ИИ центры данных становятся новым объектом нападений. Они символизируют прогресс технологических миллиардеров, но при этом не приносят ощутимых преимуществ остальным.

Дэвид Сакс добавляет с точки зрения политики и индустрии, что причины популярности сопротивления строительству центров данных в США можно разделить на несколько категорий. Во-первых, многие местные сообщества опасаются, что центры потребляют огромное количество электроэнергии, что ведёт к росту счетов за электроэнергию для обычных семей. Сакс отмечает, что некоторые разработчики ранее действительно начинали получать разрешения от местных властей ещё до того, как были найдены конкретные решения по электроснабжению, что вызвало сопротивление со стороны местных жителей.

Во-вторых, объединение апокалиптических сценариев ИИ и антипроекта против центров данных. Сакс считает, что группы, утверждающие, что ИИ может привести к катастрофическим рискам, постепенно понимают, что убедить общество в «конце света от ИИ» трудно, но если акцентировать внимание на водопотреблении, электропотреблении и разрушении сообществ, то мобилизация местных противников становится проще. Он критикует, что за движением против центров данных стоит «подготовленная NIMBY-идеология».

Дэвид Сакс критикует апокалиптические сценарии Anthropic

Сакс обращает внимание на Anthropic. Он считает, что в прошлом Anthropic в политическом плане сближалась с апокалиптическими сценариями ИИ и движениями NIMBY, возможно потому, что компания не планировала самостоятельно строить крупные центры данных, а полагалась на гиперскейлеров для предоставления вычислительных мощностей, поэтому сопротивление строительству центров данных было для неё «игрой на конкурентов» — OpenAI, xAI и др.

Однако по мере расширения масштаба Anthropic и резкого увеличения потребностей в вычислительных ресурсах, в будущем, если ей придётся самостоятельно участвовать в строительстве центров, эта стратегия может обернуться против самой компании.

В программе также упоминалось, что одной из главных проблем индустрии ИИ сейчас является нехватка вычислительных мощностей. Чамат отметил, что реакция рынка на рост стоимости акций Allbirds после перехода в сегмент ИИ и центров данных кажется абсурдной, но отражает осознание капиталом «крайней нехватки вычислительных ресурсов». Он заявил, что индустрия ИИ страдает не только от дефицита GPU, но и от нехватки земли, электроэнергии, корпусов центров данных и разрешений местных властей.

Это ставит перед индустрией ИИ дилемму: с одной стороны, компании вроде OpenAI, Anthropic, xAI, Meta нуждаются в большем числе центров данных для поддержки роста моделей и доходов; с другой — общество всё сильнее сопротивляется их строительству, а местные власти и жители всё чаще препятствуют этим проектам.

Чамат предупреждает, что если ведущие компании ИИ не смогут обеспечить достаточную вычислительную мощность, рост доходов может замедлиться не из-за недостатка качества продуктов, а по аналогии с проблемой Friendster: спрос есть, инфраструктура не справляется, и в итоге компанию обгоняют конкуренты.

Сакс также считает, что если строительство центров данных в США будет слишком ограничено, вычислительные мощности могут переместиться в другие регионы, где энергия дешевле, политика более благоприятна, или даже в страны союзников США. Он отмечает, что если США одновременно ограничивают внутренние центры данных и выступают против использования американских технологий союзниками для создания ИИ-инфраструктуры, это только ослабит их позиции в глобальной конкуренции.

Кремниевая долина: Altman и Amodei не подходят в роли отраслевых спикеров

Но самым важным в программе остаётся оценка PR-кризиса в индустрии ИИ. Ведущий Джейсон Калаканис прямо заявил, что одна из главных проблем — это слишком плохие представители, которые говорят за отрасль. Он сравнил восприятие ИИ в американском обществе с очень позитивным отношением в Китае и считает, что в США текущая коммуникация индустрии почти вся построена на страхах, безработице и элитной монополии.

Джейсон далее отметил, что имидж индустрии во многом зависит от её лидеров. Он считает, что CEO Anthropic Дарио Амодеи постоянно говорит о катастрофах, рисках безопасности и массовой безработице, что только усиливает страхи у общественности. А CEO OpenAI Сэм Альтман, будучи в центре споров, тоже не способен стать убедительным представителем отрасли. Джейсон прямо заявил, что эти двое «не могут быть лицами этого сектора».

Если индустрия ИИ хочет улучшить общественное восприятие, ей нужно привлечь тех, кто лучше объясняет пользу в области здравоохранения, образования и жилья, — тех, кто сможет переопределить нарратив.

Он настаивает, что индустрия должна сосредоточиться на трёх направлениях, реально улучшающих жизнь обычных людей: здравоохранение, жильё и образование. То есть, ИИ-компании не должны только рассказывать о триллионах долларов оценки или о сокращении затрат для бизнеса, а должны показать, как ИИ делает медицину дешевле, образование более эффективным, а решение жилищных проблем — проще.