ИИ только царапает поверхность того, как мы работаем

Кристоф Флейшман — последовательный основатель, сосредоточенный на новых технологиях и будущем работы. Он является основателем и генеральным директором Arthur Technologies, где занимается моделями сотрудничества с использованием ИИ, объединяющими искусственный интеллект и иммерсивные технологии для переосмысления того, как команды согласовывают, принимают решения и сотрудничают.

Откройте для себя лучшие новости и события финтеха!

Подписывайтесь на рассылку FinTech Weekly

Читают руководители JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna и другие

Использование искусственного интеллекта на рабочем месте стремительно растет. Exploding Topics сообщает, что подавляющее большинство — 77% — используют ИИ или исследуют его применение.

В секторе финтеха, по данным NVIDIA, эта цифра достигает 91%. 
Тем не менее, использование ИИ лишь касается поверхности его потенциального влияния на рабочую силу.
Большинство разговоров о ИИ на рабочем месте сосредоточены на технологии как инструменте повышения производительности. Поэтому мы поговорим о том, как автоматизация помогает быстрее составлять электронные письма, подытоживать документы, отвечать на вопросы через чат-боты или ускорять выполнение отдельных задач.

Эти разработки важны? Безусловно. Они экономят время, снижают трение и помогают людям двигаться быстрее.

Но насколько быстро мы выполняем задачи, не меняет фундаментально способ нашей работы. 
Помещение ИИ в центр сотрудничества и рабочих процессов дает возможность для более масштабной трансформации рабочего места. Мы можем развивать ИИ от инструмента, который люди используют время от времени, до цифрового коллеги, который постоянно участвует в том, как команды согласовывают, принимают решения и реализуют их.

От индивидуальной помощи к коллективному интеллекту

Большинство современных инструментов ИИ построены для взаимодействия один на один. Вы задаете вопрос, система отвечает. Хотя это полезно, такая модель укрепляет фрагментированный способ работы: каждый оптимизирует свой собственный результат, не осознавая полного контекста.

Тем не менее, самая сложная и ценная работа не происходит в изоляции. Она происходит на встречах, в мастер-классах и межфункциональных командах. Именно поэтому мы проводим мозговые штурмы и ищем возможность «отбросить» идеи друг другу. Но сотрудничество также может быть сложным, включающим переговоры, приоритизацию, компромиссы и общее понимание.

ИИ может преодолеть эти сложности. Но только если мы перестанем рассматривать его как личного помощника и начнем воспринимать как участника сотрудничества.

Концепция цифрового коллеги

Цифровой коллега — это больше, чем просто интерфейс или чат-бот, к которому вы обращаетесь время от времени. Это постоянное присутствие, встроенное в рабочие процессы, которое понимает цели, контекст и людей. Он не заменяет человеческое суждение, креативность или лидерство. Вместо этого он — член вашей команды, снижающий когнитивную нагрузку, с которой сталкиваются команды в масштабах.

Это требует смены мышления.

Вместо вопроса «Что ИИ может сделать для меня?» лучше задать: «Как ИИ может помочь нам работать лучше вместе?»

Один из подходов — дать ИИ четкое и узнаваемое присутствие в пространствах сотрудничества. Не для того, чтобы сделать ИИ более человечным ради новизны, а чтобы сделать его роль предсказуемой и надежной. Когда ИИ виден и стабилен, команды могут взаимодействовать с ним более естественно, как с коллегой, который способствует, а не доминирует.

Переосмысление согласования и мастер-классов

Совещания по согласованию и крупные мастер-классы — важны. Они часто славятся своей неэффективностью.

В традиционных форматах мнения появляются медленно и неравномерно. Некоторые участники более активны, другие стесняются выражать несогласие перед группой. Чтобы услышать каждую точку зрения, фасилитаторы часто обходят кругом, что занимает ценное время, прежде чем начнется настоящая дискуссия.

ИИ предлагает принципиально иной подход.

Цифровой коллега может эффективно умножать себя, взаимодействуя с каждым участником индивидуально и параллельно. Это дает людям пространство для откровенного обмена мыслями без социального давления и в своем темпе. ИИ затем мгновенно синтезирует эти данные, обладая отличной памятью.

Вместо начала с сбора мнений, команды могут начать с ясности: где есть согласие, где мнения расходятся и какие темы действительно заслуживают внимания. В мозговых штурмах ИИ может группировать идеи, выявлять общие темы, выделять аутсайдеров и даже предлагать подсказки, стимулирующие мышление.

Цель — не сокращать дискуссию, а сделать ее более содержательной.

Выполнение работы, а не просто ответ

Там, где цифровые коллеги действительно меняют способ выполнения работы, — это исполнение.

Большинство систем ИИ сегодня ждут команд. Цифровые коллеги действуют внутри рабочих процессов. Они не просто генерируют текст; они создают совместные артефакты, с которыми команды могут работать вместе.

В условиях сотрудничества это может означать автоматическое создание досок в виртуальной комнате для организации идей, визуализацию обсуждения в виде живого графика или отображение зависимостей по мере развития решений. Записи фиксируются, но также и структура. Инсайты становятся видимыми.

Обрабатывая документацию, визуализацию, координацию и контроль выполнения, ИИ устраняет большую часть операционной нагрузки, замедляющей команды. Это освобождает людей для сосредоточения на том, что умеют только люди: делегировании, принятии решений, навигации в неопределенности и exercising judgment.

Это не автоматизация ради автоматизации. Это повышение качества лидерства и более осознанное сотрудничество.

Структурирование сотрудничества в реальном времени

Работа сегодня динамична. Приоритеты меняются, рынки движутся, команды реорганизуются. Статичные процессы не успевают за этим.

Цифровые коллеги могут помочь, постоянно структурируя сотрудничество по мере его развития. Анализируя разговоры, рабочие процессы и результаты в реальном времени, ИИ может выявлять закономерности, которые пропускают люди: повторяющиеся узкие места, неясные пути принятия решений, перегруженные команды или несогласованные цели.

Это позволяет командам корректировать курс, пока работа еще идет, а не только после ретроспектив через несколько недель. Со временем само сотрудничество улучшается, а не только индивидуальная эффективность.

Доверие, агентство и человеческое лидерство

Глубокое внедрение ИИ в сотрудничество вызывает важные вопросы о доверии и агентстве.

Цифровые коллеги должны поддерживать человеческое намерение, а не его подавлять. Важна прозрачность. Команды должны понимать, почему ИИ предлагает что-то, а не только что он предлагает. Контроль должен оставаться у людей.

При правильном проектировании ИИ становится стабилизирующей силой, а не разрушительной, дополняя человеческое суждение, а не заменяя его.

Взгляд в будущее

Будущее работы не будет определяться тем, сколько задач ИИ сможет автоматизировать, а тем, насколько хорошо он помогает людям работать вместе.

Сегодня ИИ лишь касается поверхности, потому что мы все еще думаем слишком мало: оптимизируем отдельных людей вместо организаций, задачи вместо рабочих процессов, скорость вместо ясности.

Когда ИИ станет настоящим цифровым коллегой, когда он будет выполнять работу, структурировать сотрудничество и учиться вместе с командами, он откроет более устойчивый, гуманистический и эффективный способ работы.

Вот где скрыт настоящий потенциал.