OpenAI、CEO Anthropic слишком раздражают! Апокалиптические взгляды, ощущение относительной лишенности вызывают у американцев отвращение к ИИ

Silicon Valley «All-In Podcast»指出, общество в США проявляет антагонизм к ИИ, а дата-центры становятся объектами выражения антипатии и страха перед безработицей.

Известный подкаст «All-In Podcast» из Кремниевой долины обсуждая индустрию ИИ, сделал довольно острое наблюдение: отношение американского общества к ИИ меняется в негативную сторону, а наиболее конкретным объектом выражения этой негативной реакции становятся дата-центры, которые строятся по всей стране. Источники этого недовольства могут включать апокалиптические представления о ИИ, страх потерять работу или более глубокое недовольство: новая волна технологических инноваций, кажется, только обогащает немногих, в то время как жизнь большинства не улучшается заметно.

Некоторые местные власти в США уже отменяют строительство дата-центров

Чамарт Палихапития в программе заявил, что текущие проблемы индустрии ИИ заключаются не только в конкуренции моделей, капитальных затратах или нехватке вычислительных мощностей, а в том, что «общество в США все более проявляет антагонизм к ИИ». Он отметил, что источники этого недовольства могут включать апокалиптические представления о ИИ, страх безработицы или более глубокое недовольство: новая волна технологических инноваций, кажется, только обогащает немногих, даже «создает миллиардеров-триллионеров», но жизнь большинства не улучшается заметно.

Чамарт считает, что когда эта негативная реакция накапливается до определенного уровня, наиболее вероятной реакцией местных сообществ становится сопротивление строительству дата-центров. Он привел пример: в США одна местная власть изначально одобрила проект строительства дата-центра стоимостью 6 миллиардов долларов, но затем члены комиссии, поддержавшие проект, были сняты с должности на выборах, а новые власти попытались отменить первоначальное решение. Он считает, что это показывает, что дата-центры уже перестали быть просто инфраструктурой, а стали политическим символом индустрии ИИ и технологических миллиардеров.

Другой ведущий, Дэвид Фридберг, дает более прямое объяснение. Он считает, что многие американцы на самом деле начинают «искренне ненавидеть богатых», а дата-центры — это именно физический символ этой эмоции. Он описывает их как один из самых очевидных физических пространств богатства в США, а также как механизм, который продолжает расширять разрыв между технологической элитой, политическими связями и миллиардерами.

Фридберг отмечает, что для обычных людей преимущества ИИ пока еще слишком абстрактны. Многие ежедневно слышат, что ИИ изменит мир, преобразит бизнес и повысит производительность, но в их собственной жизни реальные улучшения могут сводиться к тому, что они используют ChatGPT для получения медицинских советов, написания писем или поиска информации. В сравнении с этим, более ощутимыми являются тревоги о замещении рабочих мест, возможном росте цен на электроэнергию и о том, что технологические компании строят огромные дата-центры для обучения моделей.

Поэтому Фридберг сравнивает дата-центры с «налогом на роскошные дома этого времени». Если раньше политики критиковали богатых за их вторые дома, роскошные особняки или частные самолеты, то в эпоху ИИ дата-центры становятся новым объектом нападений. Они символизируют прогресс технологических миллиардеров, но при этом не приносят ощутимой пользы остальным.

Дэвид Сакс добавляет с точки зрения политики и индустрии, что причины популярности сопротивления строительству дата-центров в нескольких штатах США можно разделить на несколько категорий. Первая — опасения местных сообществ о том, что дата-центры потребляют огромное количество электроэнергии, что ведет к росту счетов за электроэнергию для обычных семей. Сакс отмечает, что некоторые застройщики ранее уже получали разрешения на строительство, еще не имея четкого решения по электроснабжению, что вызвало сопротивление со стороны местных жителей.

Вторая причина — объединение апокалиптических теорий о ИИ и антипатии к дата-центрам. Сакс считает, что группы, утверждающие, что ИИ может привести к катастрофическим рискам, постепенно понимают, что убедить общество в «конце света от ИИ» трудно, но если акцентировать внимание на водопотреблении, электропотреблении и разрушении сообществ, то мобилизация противников становится проще. Он критикует, что за движением против дата-центров стоит «подготовленная NIMBY-идеология» (Not In My Back Yard — не в моем дворе).

Дэвид Сакс критикует апокалиптические теории Anthropic

Сакс обращает внимание на Anthropic. Он считает, что в прошлом Anthropic в политическом плане союзничала с группами, выступающими против ИИ и за апокалиптические сценарии, а также с NIMBY-движениями, потому что, возможно, Anthropic не планировала самостоятельно строить крупные дата-центры, а полагалась на гиперскейлеров для предоставления вычислительных мощностей. Поэтому противодействие строительству дата-центров было для нее «игрой на руку» конкурентам, таким как OpenAI и xAI.

Однако по мере расширения масштабов Anthropic и увеличения потребностей в вычислительных ресурсах, в будущем, если ей придется участвовать в строительстве дата-центров, эта стратегия может обернуться против нее.

В программе также упоминалось, что одна из главных проблем индустрии ИИ — нехватка вычислительных мощностей. Чамарт отметил, что реакция рынка на резкий рост стоимости акций Allbirds после перехода в сферу ИИ и дата-центров кажется абсурдной, но отражает осознание капиталом «крайней нехватки вычислительных ресурсов». Он подчеркнул, что индустрия ИИ страдает не только от дефицита GPU, но и от нехватки земли, электроэнергии, корпусов дата-центров и разрешений местных властей.

Это создает противоречие: с одной стороны, компании вроде OpenAI, Anthropic, xAI, Meta нуждаются в большем числе дата-центров для поддержки моделей и роста доходов; с другой — общество все более негативно относится к этим объектам, а местные власти и жители все чаще препятствуют их строительству.

Чамарт предупреждает, что если ведущие компании ИИ не смогут обеспечить достаточные вычислительные мощности, рост доходов может замедлиться не из-за недостатка качества продуктов, а из-за ситуации, похожей на проблему Friendster: спрос есть, инфраструктура не справляется, и в итоге их обгонят конкуренты.

Сакс также считает, что если строительство дата-центров в США будет слишком ограничено, вычислительные мощности могут переместиться в другие регионы, где энергия дешевле, политика более благоприятна, или даже в страны — союзники США. Он отмечает, что если США одновременно ограничивают внутренние дата-центры и выступают против использования американских технологий союзниками для создания инфраструктуры ИИ, это только ослабит их позиции в глобальной конкуренции.

Кремниевая долина инвесторы: Altman и Amodei не подходят в роли представителей индустрии

Но самым важным в программе остается оценка PR-кризиса индустрии ИИ. Ведущий Джейсон Калаканис прямо заявил, что одна из крупнейших проблем — это слишком плохие представители, которые говорят за индустрию. Он сравнил восприятие общества к ИИ в США с очень позитивным отношением в Китае и считает, что сейчас американская индустрия ИИ почти вся сосредоточена на распространении страха, безработицы и элитного монополизма.

Джейсон далее отметил, что имидж индустрии во многом зависит от ее лидеров. Он считает, что CEO Anthropic Дарио Амодеи постоянно говорит о катастрофах, рисках безопасности и массовой безработице, что усиливает страхи у общественности. А CEO OpenAI Сэм Альтман, будучи в центре споров, тоже не подходит на роль убедителя. Джейсон прямо заявил, что эти двое «не могут стать лицами этой индустрии».

Если индустрия ИИ хочет улучшить общественное восприятие, ей нужно привлечь тех, кто лучше объясняет пользу в области здравоохранения, образования, жилья, — тех, кто сможет переопределить нарратив.

Он настаивает, что индустрия должна сосредоточиться на трех направлениях, реально улучшающих жизнь обычных людей: здравоохранение, жилье и образование. То есть, ИИ-компании не должны только рассказывать о триллионах долларов оценки или о сокращении затрат для бизнеса, а должны показывать, как ИИ делает медицину дешевле, образование более эффективным и решает проблему жилья.