Эпоха ИИ-агентов ускоряется, публичные компании активно развиваются

«Будущие AI-агенты, возможно, будут превосходить человека по численности, и человечество будет жить в мире, где насчитывается сотни миллионов, а то и миллиарды AI-агентов». — так спрогнозировал генеральный директор Meta Марк Цукерберг в интервью в июле этого года. Отчет банка США также отметил, что эволюция ИИ находится накануне третьей волны — скоро появится агентный искусственный интеллект (Agentic AI).

Во второй половине этого года AI Agent (агент) стал очень популярным, став горячей темой для технологических гигантов, таких как Microsoft, Apple, Google, OpenAI и других. На внутреннем рынке крупные разработчики моделей, интернет-компании и публичные компании активно развивают AI Agent.

По мере того, как все больше предприятий внедряют продукты и экосистемы AI Agent, отраслевые аналитики ожидают, что 2025 год может стать годом взрыва этого направления. В исследовательской отчетности Galaxy Securities прогнозируют, что к 2028 году рынок AI Agent в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней, с годовым сложным темпом роста 72,7%.

Производители начинают борьбу за AI-агентов

AIAgent, или агент искусственного интеллекта, также называемый «AI-умным агентом», — это система, управляемая крупной языковой моделью, обладающая способностью самостоятельно понимать, воспринимать, планировать, запоминать и использовать инструменты, а также автоматически выполнять сложные задачи. В отличие от традиционного искусственного интеллекта, AI Agent способен самостоятельно размышлять, вызывать инструменты и постепенно достигать заданных целей.

Приведем простой пример: если пользователь хочет пойти пообедать, крупная языковая модель может предложить ему информацию о местах и ресторанах, а AI Agent не только даст рекомендации по выбору заведения, но и сможет искать блюда и рестораны в рамках бюджета пользователя, выполнить бронирование, добавить маршрут в календарь и отправить напоминание.

С начала второй половины этого года AI Agent стал очень популярным, и такие технологические гиганты, как Microsoft, Apple, Google, OpenAI, Anthropic, активно публикуют свои достижения.

В июне Apple на конференции разработчиков продемонстрировала свои последние достижения в области AI — Apple Intelligence; в ноябре Microsoft на конференции «Microsoft Ignite 2024» представила более десяти коммерческих AI-агентов; Google также объявила о полном продвижении коммерческих AI-агентов, запустила серию стимулирующих мероприятий и продуктов, а также специально выпустила один из немногих мировых рынков коммерческих AI-агентов; OpenAI планирует в январе 2025 года выпустить новый AI-агент под кодовым названием «Operator».

На внутреннем рынке, среди компаний, таких как Zhipu, также активно развиваются AI-агенты, и борьба за лидерство в этой области уже началась.

25 октября Zhipu выпустила AutoGLM — умного агента, который может читать голосовые команды, понимать намерения пользователя, моделировать поведение человека и автоматически выполнять такие операции, как заказ еды, билетов и гостиниц. 29 ноября Zhipu представила обновленную версию AutoGLM, которая поддерживает автономное выполнение задач, состоящих из более чем 50 шагов, а также может гибко переключаться между разными приложениями во время выполнения.

Zhipu считает, что крупные языковые модели переходят от Chat к Act, и в будущем управление различными аппаратными устройствами будет осуществляться через единый AI-агент для повышения эффективности взаимодействия человека и машины. С ростом вычислительных мощностей модели, адаптированные к нативным AI-устройствам, а также архитектура совместной работы облака и устройств, постепенно появятся. Быстро развиваются такие умные устройства, как смартфоны, ПК, автомобили, очки и бытовая техника.

Кроме Zhipu, такие компании, как ByteDance, Baidu, Tencent и Alibaba, также развивают AI-агентов, включая платформу Coze Agent ByteDance, инструмент для разработки агентов Baidu Qianfan AgentBuilder, а также TianGong SkyAgents Kunlun Wanyuan.

Несколько публичных компаний также развивают AI-агентов

На фоне активных разработок внутри страны, ряд публичных компаний на рынке A-shares также активно внедряют AI-агентов.

Например, iFlytek запустила AI-помощников для образования, здравоохранения, юриспруденции и государственных услуг. «Xinzhi Yuecai» — крупная модель для налоговых и финансовых задач, разработанная компанией Jincai Hulian, использует открытую архитектуру, объединяя собственные продукты и платформу для построения интеллектуальных налоговых и финансовых агентов.

Платформа разработки AI-агентов Zhongke Jincai предоставляет функции создания агентов, вызова нескольких моделей, определения рабочих процессов и автоматического маршрутизации к наиболее подходящей модели в зависимости от отраслевых сценариев. Компания заявляет, что Zhongke Jincai AI Agent способен понимать множество намерений, автоматически выполнять несколько задач по указаниям пользователя или в контексте, а также после обучения учитывать предпочтения пользователя и предоставлять персонализированные услуги, реализуя высоко имитирующий человеческий диалог.

Дочерняя компания XinGuodu занимается разработкой универсальных AI-агентов (General Purpose AI Agent), исследуя мультимодальные технологии и продукты.

XinKaiPu в октябре этого года запустила продукт «XiaoMei Tongxue» — AI для школьной жизни, основанный на моделях Pangu и Tongyi Qianwen.

9 декабря Zhongke Chuangda ответила инвесторам, спросившим о развитии AI-агентов, что компания продолжает работу в этом направлении. Например, их продукт Rubik Avatar — это интеграция технологий AI-агента, машинного обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения, использующая платформу Qualcomm с высокой вычислительной мощностью и технологию 3D-рендеринга Kanzi для отображения 3D-графики в реальном времени.

Недавно компания Nanxing Shares в ответ на вопрос инвестора заявила, что их дочерняя компания Yiyi Network использует передовые технологии крупной модели AI и сотрудничает с ведущими компаниями отрасли, такими как Microsoft, для предоставления эффективных и умных решений и продуктов в области AI-generated content (AIGC). Например, их продукт Xiaolu — AI-помощник, поддерживающий интеллектуальный чат и вопросы из базы знаний.

Kute Intelligent 17 декабря ответила инвесторам, что их версия Kute AI Agents 2.0 нацелена стать универсальным инструментом для цифровизации и автоматизации, помогая традиционным предприятиям модернизировать бизнес. В настоящее время версия 2.0 находится в стадии разработки.

2025 год может стать годом коммерциализации AI-агентов

Отраслевые аналитики считают, что 2025 год станет годом взрыва AI-агентов.

Отчет Shanxi Securities указывает, что к 2025 году массовое внедрение агентных систем ожидается, что повысит спрос на вычислительные ресурсы и расширит инвестиции в инфраструктуру ИИ.

Deppon Securities также прогнозирует, что к 2025 году AI-агенты могут выйти на пик развития, а рынок конечных устройств — претерпеть качественный скачок. По мере формирования сети агентных систем, рост их проникновения создаст благоприятную бизнес-модель для всей экосистемы ИИ.

«В настоящее время такие гиганты, как Apple, Google и OpenAI, уже рассматривают агентные системы как один из ключевых направлений на 2025 год. Этот год может стать годом взрыва агентных систем и стимулировать внедрение ИИ-приложений», — отметил аналитик Changjiang Securities Zong Jianshu.

По мнению руководителя корпоративных решений Wanshang Technology Tang Fangxin, развитие AI-агентов находится на стадии перехода от «эксперимента» к «применению», и еще не достигло зрелости. Однако с ростом вычислительных мощностей и развитием технологий машинного обучения и обработки естественного языка возможности AI-агентов по пониманию пользовательских намерений, предоставлению персонализированных услуг и выполнению сложных задач постоянно улучшаются. В настоящее время AI-агенты уже применяются в сфере обслуживания клиентов, умных домах, личных помощниках и расширяются на другие отрасли и сценарии.

Тан Фансин считает, что AI-агенты продолжат эволюционировать и постепенно перейдут от «доступных» к «удобным». Уже реализованы коммерческие сценарии, например, бизнес по созданию цифровых персонажей, который может значительно решить задачи презентаций, демонстраций, речевых выступлений и встреч в залах, используя AI-цифровых людей для презентации услуг в определенных сценариях, а также революционизировать традиционные формы взаимодействия и повышать качество восприятия зрителей.

Однако Тан Фансин отмечает, что внедрение AI-агентов связано с большим объемом сбора и обработки пользовательских данных. Поэтому вопросы безопасности и конфиденциальности крайне важны и могут вызвать опасения по поводу злоупотребления данными и утечки информации. Кроме того, AI-агенты требуют локальных вычислительных ресурсов и крупных моделей, что предъявляет высокие требования к технологиям, интеграции, реализации и обслуживанию. В настоящее время необходимо расширять применение от отдельных сценариев к связанным, накапливать опыт и решения, а также усиливать контроль за безопасностью и конфиденциальностью, открыто исследовать и внедрять новые возможности.

«От ‘обучения’ к ‘выводам’ — AI-умные агенты станут необходимым этапом на пути к эпохе общего искусственного интеллекта», — отмечает исследование Galaxy Securities. С быстрым развитием и обновлением крупных моделей, AI-агенты на их базе входят в фазу быстрого роста. Их появление меняет цепочку создания стоимости в индустрии ИИ и открывает новые инвестиционные возможности. К 2028 году рынок AI-агентов в Китае достигнет 8520 миллиардов юаней, с годовым сложным темпом роста 72,7%. Экосистема AI-агентов — это многогранная и высоко координированная система, и в будущем рынок будет иметь огромный потенциал.