Обнаружил довольно интересный проект на GitHub под названием Trading Agents.

Он не предназначен для того, чтобы искусственный интеллект советовал вам акции, а прямо моделирует команду из 12 человек, занимающихся инвестиционными исследованиями: есть аналитики, отвечающие за сбор данных, есть дебатная группа, которая спорит за и против, а также комитет по управлению рисками, и в конце концов решение принимает менеджер портфеля.
В видео подробно разбирается вся структура, также выделяется важная проблема: если базовый "стажер"-агент ошибся в данных, то никакие последующие дебаты не помогут.
Идея о множественных агентствах, которые спорят и проверяют друг друга, действительно более надежна, чем слепое угадывание одного ИИ.
Те, кто интересуется архитектурой агентов или квантованием, могут посмотреть.
Адрес проекта оставил в комментариях 👇