OpenAI、Anthropic CEO все слишком раздражают! Апокалиптические взгляды, ощущение относительной лишенности вызывают у американцев отвращение к ИИ

Silicon Valley «All-In Podcast»指出, общество в США проявляет антагонизм к ИИ, а дата-центры становятся объектами выражения антипатии, зависти и страха безработицы.

Известный подкаст «All-In Podcast» из Кремниевой долины обсуждая индустрию ИИ, сделал довольно острое наблюдение: отношение американского общества к ИИ становится всё более негативным, а наиболее конкретным объектом этой негативной реакции являются дата-центры, которые строятся по всей стране компаниями ИИ. Источники этого недовольства могут включать апокалиптические представления о ИИ, страх безработицы или более глубокое недовольство: новая волна технологических инноваций, кажется, только обогащает немногих, в то время как жизнь большинства не улучшается заметно.

Некоторые местные власти в США уже отменяют строительство дата-центров

Чамат Палихапития в программе заявил, что текущие проблемы индустрии ИИ заключаются не только в конкуренции моделей, капитальных расходах или нехватке вычислительных мощностей, а в том, что «общество в США всё более проявляет антагонизм к ИИ в целом». Он отметил, что источники этого недовольства могут включать апокалиптические представления о ИИ, страх безработицы или более глубокое недовольство: новая волна технологических инноваций, кажется, только обогащает немногих, даже «создавая миллиардеров с триллионным состоянием», в то время как жизнь большинства не улучшается заметно.

Чамат считает, что когда эта негативная энергия накапливается до определенного уровня, наиболее вероятной реакцией местных сообществ становится сопротивление дата-центрам. Он привел пример: в США одна местная власть изначально одобрила проект строительства дата-центра стоимостью 6 миллиардов долларов, но затем члены комиссии, поддержавшие проект, были сняты с должности на выборах, а новые власти попытались отменить первоначальное решение. Он считает, что это показывает, что дата-центры уже перестали быть просто инфраструктурой, а стали политическим символом индустрии ИИ и технологических миллиардеров.

Другой ведущий, Дэвид Фридберг, дал более прямое объяснение. Он считает, что многие американцы на самом деле начинают «по-настоящему ненавидеть богатых», и дата-центры — это именно физический объект, отражающий эти чувства. Он описывает их как один из самых очевидных физических пространств богатства в США, а также как механизм, который в глазах обычных людей продолжает расширять разрыв между технологической элитой, политическими связями и миллиардерами.

Фридберг отмечает, что для обычных людей преимущества ИИ пока недостаточно конкретны. Многие слышат о том, что ИИ изменит мир, перестроит бизнес и повысит производительность, но в их собственной жизни ощутимых улучшений, скорее всего, только в использовании ChatGPT для получения медицинских советов, написания писем или поиска информации. В сравнении с этим, более ощутимыми являются тревоги о замещении рабочих мест, возможном росте цен на электроэнергию и о том, что технологические компании строят огромные дата-центры для обучения моделей.

Поэтому Фридберг сравнивает дата-центры с «налогами на роскошные дома этого времени». Если раньше политики критиковали богатых за их вторые дома, роскошные особняки или частные самолеты, то в эпоху ИИ дата-центры становятся новым объектом нападений. Они символизируют прогресс технологических миллиардеров, но одновременно и показывают, что другие люди не ощущают этого прогресса.

Дэвид Сакс добавляет с точки зрения политики и индустрии, что причины популярности отказа от дата-центров в нескольких штатах США можно разделить на несколько категорий. Первая — опасения местных сообществ о том, что дата-центры потребляют огромное количество электроэнергии, что ведет к росту счетов за электроэнергию для обычных семей. Сакс отмечает, что некоторые разработчики в прошлом действительно начинали получать разрешения от местных властей, еще не имея четкого решения по электроснабжению, что вызвало сопротивление со стороны местных жителей.

Вторая причина — объединение апокалиптических сценариев о ИИ и антипатии к дата-центрам. Сакс считает, что группы, утверждающие, что ИИ может привести к катастрофическим рискам, постепенно понимают, что убедить общество в «конце света от ИИ» трудно, но если сосредоточиться на водопотреблении, электропотреблении и разрушении сообществ, то мобилизация противников становится проще. Он критикует, что за движением против дата-центров стоит «маскированный NIMBY-изм».

Дэвид Сакс критикует апокалиптические сценарии Anthropic

Сакс обращает внимание на Anthropic. Он считает, что в прошлом Anthropic в политическом плане союзничал с группами, пропагандирующими апокалиптические сценарии и NIMBY-движения, возможно потому, что Anthropic не планировал самостоятельно строить крупные дата-центры, а полагался на гиперскейлеров для предоставления вычислительных мощностей, поэтому противодействие строительству дата-центров было для них «подрывом конкурентов, таких как OpenAI, xAI и другие».

Однако по мере расширения масштаба Anthropic и увеличения потребностей в вычислительных ресурсах, в будущем, если им придется участвовать в строительстве дата-центров, эта стратегия может обернуться против них.

В программе также упоминалось, что одна из главных проблем индустрии ИИ — нехватка вычислительных мощностей. Чамат отметил, что реакция рынка на резкий рост стоимости акций Allbirds после перехода в сферу ИИ и дата-центров кажется абсурдной, но отражает осознание капиталом «крайней нехватки вычислительных ресурсов». Он подчеркнул, что индустрия ИИ страдает не только от дефицита GPU, но и от нехватки земли, электроэнергии, корпусов дата-центров и разрешений местных властей.

Это создает противоречие: с одной стороны, компании вроде OpenAI, Anthropic, xAI, Meta нуждаются в большем числе дата-центров для поддержки моделей и роста доходов; с другой — общество все более негативно относится к этим объектам, а местные власти и жители все чаще могут препятствовать их строительству.

Чамат предупреждает, что если ведущие компании ИИ не смогут обеспечить достаточную вычислительную мощность, рост доходов может замедлиться не из-за недостатка качества продуктов, а из-за ситуации, похожей на проблему Friendster: спрос есть, инфраструктура не справляется, и в итоге их обгонят конкуренты.

Сакс также считает, что если строительство дата-центров в США будет слишком ограничено, вычислительные мощности могут переместиться в другие регионы, где энергия дешевле, политика более благоприятна, или даже в страны — союзники США. Он отмечает, что если США одновременно ограничивают внутренние дата-центры и противостоят использованию американских технологий союзниками для создания инфраструктуры ИИ, это только ослабит их позиции в глобальной гонке.

Кремниевая долина инвесторы: Altman, Amodei — неподходящие лица для публичных представителей индустрии

Но самой важной частью программы остается оценка PR-кризиса индустрии ИИ. Ведущий Джейсон Калаканис прямо заявил, что одна из крупнейших проблем — это слишком плохие представители, которые говорят за индустрию. Он сравнил восприятие общества к ИИ в США с очень позитивным отношением в Китае и считает, что американская индустрия сейчас почти вся сосредоточена на распространении страха, безработицы и элитного монополизма.

Джейсон далее отметил, что имидж индустрии также связан с личностями, которые за нее выступают. Он считает, что CEO Anthropic Дарио Амодеи долгое время описывал ИИ через призму катастроф, рисков безопасности и массовой безработицы, что усиливает страхи у общественности. В то же время CEO OpenAI Сэм Альтман, будучи в центре споров, также не подходит для роли убедителя. Джейсон прямо заявил, что эти двое «не могут стать лицами этой индустрии».

Если индустрия ИИ хочет улучшить общественное восприятие, ей нужно привлечь тех, кто лучше объясняет пользу в области здравоохранения, образования, жилья, — тех, кто сможет переопределить нарратив.

Он настаивает, что индустрия должна переориентировать нарратив на три реальные сферы, способные улучшить жизнь обычных людей: здравоохранение, жилье и образование. То есть, ИИ-компании не должны только рассказывать о триллионах долларов оценки или о сокращении затрат для бизнеса, а должны показать, как ИИ делает медицину дешевле, образование более эффективным и решение жилищных проблем — проще.