Профессор CMU выпустил открытый агентский фреймворк Motus, многомодельная оркестрация SWE-bench достигла 79%, а затраты сократились вдвое

ME News Новости, 15 апреля (UTC+8), согласно мониторингу 动察 Beating, профессор кафедры компьютерных наук Карнеги-Меллонского университета Dimitrios Skarlatos (CEO) и Zhihao Jia (CTO) основали компанию по инфраструктуре искусственного интеллекта Lithos AI, которая открыла исходный код фреймворка Agent под лицензией Apache 2.0 — Motus. Команда состоит из исследователей CMU и Стэнфорда, с опытом работы в производственной инфраструктуре AWS, Google, Meta и NVIDIA. Основная идея Motus: разные задачи требуют разных моделей, и вместо постоянного использования самых передовых и дорогих моделей для всех этапов, система учится на производственных траекториях, автоматически маршрутизируя подзадачи к наиболее подходящим моделям. В настоящее время после развертывания Agent является статичным, его подсказки, модели и стратегии контекста фиксированы, тогда как Motus извлекает сигналы о успешности задач, задержках и стоимости из каждого запуска и постоянно оптимизирует их. Согласно данным на сайте Lithos AI, на SWE-bench Verified, мульти-модельная оркестрация Motus достигает точности 79%, что выше 75.8% у Claude Opus 4.6 и 72.6% у GPT-5.3-Codex, а стоимость менее чем в половину от стоимости использования Opus. На Terminal-Bench 2.0 точность увеличилась с 64% у Opus до 80.1%, а затраты также примерно сократились вдвое. Фреймворк также регулирует стратегию памяти контекста в зависимости от конкретной рабочей нагрузки и автоматически обнаруживает параллельно выполняемые шаги для снижения задержки. Motus не привязан к поставщикам моделей, поддерживает SDK OpenAI Agents, SDK Anthropic, Google ADK и агенты, созданные на чистом Python, предоставляет плагины Claude Code, Codex и Cursor, — один командой локальное развертывание или отправка в облако. В ранней предварительной версии бесплатно предоставляется вычислительная мощность. (Источник: BlockBeats)