Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Наблюдаю за этой парадоксальной ситуацией на рынке в последнее время, и честно говоря, это дико, как одновременно разворачиваются две полностью противоположные истории.
Итак, что происходит: акции AI рухнули в начале года, потому что все задаются вопросом, имеет ли смысл огромные капитальные затраты. Мы говорим о гиперскалерах, выбрасывающих сотни миллиардов на инфраструктуру AI, но отдача выглядит сомнительной. Тем временем, акции софта полностью разоряются, потому что трейдеры уверены, что AI скоро сделает устаревшими SaaS-продукты. Обе вещи не могут логически сосуществовать одновременно, верно? Но вот мы и есть.
Проблема ресурсов действительно существует. Согласно отчету Лоренса Беркли Национальной лаборатории за конец 2024 года, дата-центры AI могут потреблять энергию, эквивалентную 22% всех домашних хозяйств США к 2028 году. McKinsey оценил, что нам потребуется 6,7 триллионов долларов на расходы на дата-центры до 2030 года, чтобы просто справиться с спросом. Это много капитала с неопределенной отдачей. Добавьте к этому, что последние модели OpenAI не поражают людей, и вы поймете, почему инвесторы начинают нервничать, действительно ли эти расходы окупятся.
Но с другой стороны, есть инструменты вроде Claude от Anthropic, которые выполняют все более сложные задачи, способные реально угрожать традиционным бизнес-моделям программного обеспечения. Рынок действительно обеспокоен тем, что AI может сделать устаревшими множество существующих SaaS-решений. Это парадоксальное давление, когда AI кажется дорогим и непроверенным, но одновременно пугает софтверные компании.
Викек Аrya из Bank of America действительно точно подметил — это противоречие не может реально существовать одновременно в реальности. На самом деле происходит то, что модели AI обладают невероятным потенциалом, но превращение этого потенциала в реальные продукты и доходы требует времени. Вероятно, потребуется еще несколько лет, прежде чем мы увидим ясность.
Мой вывод? Это скорее не апокалипсис, а крупное переоценивание. Конечно, некоторые софтверные компании будут разрушены, но многие уже сотрудничают с AI-компаниями для улучшения своих предложений. Настоящее изменение в том, что AI сделает создание программного обеспечения быстрее и дешевле, а значит, безумные мультипликаторы 15-30x для убыточных SaaS-компаний, вероятно, ушли в прошлое. Победителями станут компании, достаточно умные, чтобы интегрировать AI в свои платформы, а не бороться с ним. Это переходный период, и он всегда хаотичный, но конечное слияние AI и софта кажется неизбежным.