Многие сейчас при обсуждении AI x Web3 первым делом думают о токенизации AI или торговле AI-агентами.

Но если не изменить базовую инфраструктуру, эти приложения будут трудно масштабировать.
Вот почему я начал обращать внимание на @0G_labs.
Потому что оно решает не проблему приложений, а более глубокий противоречие.
Сетевые блокчейны по природе своей подчеркивают консенсус и безопасность,
а системы AI — пропускную способность и вычислительную эффективность.
Эти две цели в традиционной архитектуре фактически противоречат друг другу.
Идея 0G — через модульный дизайн разделить разные функции.
Сеть доступности данных отвечает за высокопроизводительную публикацию данных,
слой хранения — за долговременное хранение,
а слой выполнения — за бизнес-логику.
Таким образом, каждый слой может масштабироваться независимо.
Это кажется просто технической перестройкой, но для индустрии это очень важно.
Потому что впервые позволяет рабочие нагрузки AI запускать прямо в цепочке,
а не вынужденно размещать их на централизованных серверах.
Если такая архитектура подтвердится как эффективная,
то в будущем многие AI-приложения могут напрямую использовать блокчейн как инфраструктуру,
а не просто как слой расчетов.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi