a16z：Искусственный интеллект — не конец рабочих мест, а начало эпохи всеобщего интеллектуального процветания

Автор: Дэвид Джордж, партнер a16z; источник: a16z; перевод: Shaw, Golden Finance

Те страхи о «вечном низовом безработном классе», которые пропагандируют паникеры искусственного интеллекта (ИИ), полностью необоснованны, да и давно являются банальной темой. Это всего лишь новая упаковка ошибочного представления о общем объеме труда, которая вновь появляется.

Суть ошибки общего объема труда заключается в том, что: общий объем работы, который нужно выполнить в обществе, фиксирован и неизменен. Он предполагает, что существующие работники, а также другие профессионалы, машины и даже современные ИИ — это нулевое суммарное соревнование. Согласно этой логике: раз общий объем полезной работы постоянен, чем больше делает ИИ, тем меньше остается для человека.

Но это предположение полностью противоречит нашим знаниям о человеческой природе, рынке и экономике. Желания и потребности человека никогда не бывают фиксированными. Еще сто лет назад Кейнс предсказал, что автоматизация приведет к тому, что человеку потребуется работать всего 15 часов в неделю. Очевидно, он ошибся. Он правильно предсказал, что автоматизация вызовет избыток рабочей силы, но люди не легли на диван и не стали отдыхать, а продолжили искать новые производительные сферы, чтобы наполнить свое время.

Конечно, ИИ обязательно заменит часть задач и сократит некоторые профессии (уже есть признаки, что этот процесс идет). Каждый раз, когда появляется революционная технология, структура рынка труда меняется — так было всегда. Но утверждение, что ИИ вызовет в обществе постоянную масштабную безработицу — это просто маркетинговая уловка, ошибочная экономическая логика и игнорирование исторических закономерностей. Наоборот, повышение производительности способствует росту спроса на рабочую силу, потому что сама ценность труда возрастает.

Ниже — наше полное логическое обоснование.

Человек уже умирает? Слишком преувеличено

Мы с апокалиптиками согласны — на самом деле любой здравомыслящий человек ясно видит: стоимость умственного труда стремительно падает. Недавно считавшийся прерогативой человеческого мозга, когнитивные задачи, теперь выполняются ИИ все лучше и лучше.

Месседж апокалиптиков: «Если ИИ сможет думать за нас, то защитный вал человека исчезнет мгновенно, и его ценность станет нулевой». Людей полностью заменят. По их мнению, рабочие и мыслительные функции человека достигли предела; теперь ИИ берет на себя все больше умственных задач, и человек станет излишним, его вытеснят.

Но на самом деле все наоборот: исторические примеры и здравый смысл показывают, что когда стоимость мощного производственного ресурса резко падает, экономика не замирает. Снижение затрат, повышение качества, ускорение эффективности — новые продукты начинают реализовываться, а спрос расширяется. Парадокс Джевонса полностью применим.

Когда ископаемое топливо сделало энергию дешевле и доступнее, человек не только избавился от традиционных профессий, таких как китобои или лесорубы; мы также изобрели новые вещи, например, пластмассу.

Вопреки мнению апокалиптиков, мы полностью уверены, что ИИ вызовет подобные эффекты. Когда ИИ возьмет на себя все больше умственных задач, человек получит свободу для исследования новых, более масштабных и амбициозных фронтов.

Если смотреть по истории, можно предсказать: технологические революции в конечном итоге расширяют экономический пирог.

Каждая доминирующая отрасль в конечном итоге уступает место более крупной и мощной новой индустрии… и этот процесс только увеличивает общий масштаб экономики.

Сегодня технологический сектор уже превзошел по размеру такие отрасли, как финансы, железные дороги и промышленность; однако по доле в общем ВВП и рынке еще есть простор для роста. Повышение производительности — это не нулевая сумма, а движущая сила положительного суммирования. Передача большого объема работы машинам в конечном итоге приводит к тому, что экономика и рынок труда становятся больше, разнообразнее и сложнее.

Апокалиптики игнорируют историю инноваций и сосредотачиваются только на текущем падении стоимости умственного труда, принимая этот момент за финал. Они видят только замену ИИ отдельных задач и останавливаются на этом, не задумываясь дальше.

«Производительность мозга человека возрастет в десять раз, но мы не будем больше думать и творить, а просто будем отдыхать и спать, и все так поступят». Эта идея не только лишена воображения, но и полностью игнорирует реальность. Апокалиптики называют это «реализмом», но в истории никогда не было такого.

Неудача луддитов

Давайте вспомним историю и посмотрим, что происходило, когда прорывные технологические изменения резко меняли экономику.

Сельское хозяйство

В начале XX века, когда механизация сельского хозяйства еще не была широко распространена, около трети рабочей силы США работало в сельском хозяйстве. К 2017 году доля занятых в сельском хозяйстве снизилась примерно до 2%.

Если бы автоматизация действительно приводила к постоянной безработице, тракторы должны были бы полностью уничтожить рынок труда в сельском хозяйстве. Но реальность оказалась противоположной: сельскохозяйственная продуктивность выросла почти в три раза, что поддержало значительный рост населения. Люди, покинувшие фермы, не остались без работы навсегда, а перешли в новые отрасли: фабрики, торговые центры, офисы, больницы, лаборатории, а позже — сферы услуг и IT.

Несомненно, технологии изменили карьерные пути простых фермеров; но одновременно они освободили огромные ресурсы и рабочую силу, породив целую новую экономическую систему.

Электрификация

История электрификации развивается по схожему сценарию.

Электрификация — это не просто замена одного источника энергии другим. Она привела к замене традиционных приводных валов и ремней электродвигателями, что вынудило переработать организацию производства, а также породила новые виды потребительских и промышленных товаров.

Это типичная черта технологических революций, как резюмирует Карлотта Перес в книге «Технологическая революция и финансовый капитал»: на начальных этапах требуются крупные инвестиции и финансовое внимание, стоимость долговременных товаров резко падает, и затем производители этих товаров переживают долгий период процветания.

Электричество тоже потребовало долгого времени для раскрытия своего потенциала. В начале XX века лишь 5% американских фабрик использовали электричество, а уровень электрификации домашних хозяйств был менее 10%.

К 1930 году электричество обеспечивало почти 80% энергии в производстве, и за последующие десятилетия производительность труда удвоилась.

Повышение производительности не уменьшило спрос на рабочую силу, а, наоборот, стимулировало рост производства, увеличение числа продавцов, расширение кредитных операций и общее оживление бизнеса. Не говоря уже о таких устройствах, как стиральные машины и автомобили, которые экономили трудовые ресурсы и позволяли людям заниматься более ценными видами деятельности.

Когда цены на автомобили снизились, их производство и занятость в этой сфере взлетели.

Это и есть истинная роль универсальных технологий: перестройка структуры экономики и расширение границ полезных работ.

Такие сценарии повторяются в истории. Электронные таблицы VisiCalc и Excel не уничтожили бухгалтеров? Совершенно нет. Повышение эффективности работы с помощью технологий привело к росту числа бухгалтеров и появлению новой профессии — финансового планирования и анализа (FP&A).

Мы сократили примерно миллион «бухгалтеров», но одновременно создали около 1,5 миллиона новых рабочих мест — «финансовых аналитиков».

Новые рабочие места в сфере услуг

Конечно, замена задач технологиями не всегда ведет к росту занятости в смежных отраслях. Иногда избыточная производительность вызывает появление новых рабочих мест в совершенно несвязанных сферах.

Но возникает вопрос: если ИИ сделает богатым лишь небольшую часть людей, а остальных оставит позади, что тогда?

По крайней мере, можно быть уверенным, что эти сверхбогатые будут тратить свои богатства, что породит целую новую сферу услуг — так было всегда:

Значительный рост производительности и связанное с этим создание богатства породили множество новых профессий. Даже если в 90-х годах эти профессии уже были возможны технически, без роста доходов населения и достаточной рабочей силы они бы так и не появились.

Как бы ни относились к обслуживанию богатых, итог очевиден: жизнь всех становится лучше. Рост спроса повышает среднюю зарплату, что способствует появлению все большего числа людей, входящих в богатый класс.

Экономист Stripe Эрни Тедески привел яркий пример: как одна профессия — работник туристического агентства — претерпела революцию благодаря технологиям.

Технологии снизили спрос на туристические агентства? Безусловно:

Сегодня средняя зарплата в туристическом бизнесе примерно вдвое ниже, чем в начале века, и это почти полностью связано с развитием технологий.

Значит ли это, что технологии уничтожили рабочие места? Нет, вовсе нет. Работники туристического бизнеса не остались без работы навсегда. Они нашли новые места в других сферах экономики; за исключением старения населения, уровень занятости в этой сфере сейчас примерно такой же, как в 2000 году.

Кроме того, благодаря повышению эффективности, зарплаты тех, кто остался в туристическом бизнесе, выросли.

«В 2000 году, когда отрасль достигла пика, средняя недельная зарплата сотрудников туристических агентств составляла лишь 87% от средней по всему обществу. К 2025 году этот показатель вырос до 99%, что означает, что за это время зарплаты в туристическом бизнесе росли быстрее, чем в других секторах.»

Таким образом, несмотря на то, что технологии снизили число рабочих мест в туристической сфере, в целом уровень занятости и доходов остался на прежнем уровне, а оставшиеся работники зарабатывают больше, чем когда-либо.

Обеспечение возможностей важнее замещения (и новых профессий, которые еще не появились)

Это последний и очень важный момент, который еще раз подтверждает: апокалиптики ИИ видят только верхушку айсберга.

Для некоторых профессий ИИ — разрушительная угроза, но для большинства — это усилитель возможностей, который значительно повышает ценность этих профессий. За каждой профессией, подверженной риску замещения ИИ, стоит другая, которая от этого выигрывает.

Голдман Сакс подсчитал, что эффект замещения ИИ уже полностью компенсирован и даже превзойден эффектом повышения эффективности благодаря ИИ.

Важно отметить, что руководители компаний сейчас явно больше ценят возможности ИИ, чем его угрозу замещения.

На сегодняшний день в отчетах компаний о финансовых результатах упоминание «повышение эффективности за счет ИИ» встречается примерно в 8 раз чаще, чем упоминание о «замещении рабочих мест ИИ».

Хотя даже такие крупные компании, как Goldman Sachs, не включили программистов в список «профессий, повышенных за счет ИИ», они, вероятно, являются ярким примером профессий, где ИИ усиливает работу.

ИИ — это усилитель программирования. Объем кода, который отправляют на проверку, растет (так же, как и число новых приложений и стартапов), а спрос на программистов возвращается к росту, и отрасль снова набирает обороты.

Позиции, связанные с разработкой программного обеспечения, с 2025 года растут как по абсолютным числам, так и в доле рынка труда.

Это результат внедрения ИИ? Пока рано делать окончательные выводы, но несомненно, что ИИ значительно усилил работу программистов. Более того, все руководители сейчас считают ИИ приоритетной задачей.

Все отрасли ищут способы интегрировать ИИ в свои бизнес-процессы, что неизбежно ведет к масштабному найму и трансформации. Это только повышает ценность профессиональных кадров.

Профессии, связанные с ИИ, демонстрируют более быстрый рост зарплат, особенно в области системного проектирования.

Пока что эти бонусы охватывают относительно небольшую часть рынка, но ситуация находится в очень ранней стадии. По мере увеличения числа специалистов, возможностей для трудоустройства станет больше. В любом случае, это не то, что хотят показать апокалиптики ИИ.

В то же время, основатель новостного ресурса «Lenny’s Newsletter» Ленно Рашицки отметил, что количество вакансий для менеджеров по продуктам (PM) после снижения из-за изменения процентных ставок в отрасли снова растет и достигло нового максимума с 2022 года.

Рост числа вакансий для программистов и менеджеров по продуктам — отличный пример того, что ошибка общего объема труда не подтверждается. Если бы ИИ полностью заменял умственные функции человека, логично было бы ожидать: «Больше не нужно столько инженеров», или «Больше не нужно столько менеджеров по продуктам». Но этого не происходит: спрос на обе профессии растет, потому что с помощью ИИ люди могут выполнять больше и масштабнее работы.

Это и есть корень заблуждения апокалиптиков: недостаток воображения. Они сосредоточены только на отдельных задачах автоматизации, игнорируя новые потребности и профессии, которые еще даже не появились, и которые в будущем могут оказаться совершенно непредсказуемыми.

Большинство новых рабочих мест, появившихся с 1940 года, тогда еще не существовали. В 2000 году было легко предсказать, что многие работники туристического бизнеса потеряют работу, но было трудно представить, что в будущем появится целая индустрия облачных технологий для среднего бизнеса — ведь тогда облачные вычисления казались далекой перспективой, и только через десятилетия она стала реальностью.

Что же показывает текущая ситуация?

До сих пор мы анализировали с точки зрения теории и исторических примеров, и и те, и другие свидетельствуют в пользу оптимистов.

Это действительно так. Каждый раз, когда технологический прорыв реализует потенциал, он вызывает рост спроса или перераспределение избыточных ресурсов в другие сферы экономики. Это ведет к увеличению рабочих мест: не только ценность существующих возрастает, но и появляются новые профессии, о которых мы сейчас даже не подозреваем.

Если же в этот раз история пойдет по другому сценарию, апокалиптики должны предъявить убедительные и строгие аргументы, а не только панические настроения и пустые слова.

Замещение рабочих мест не разрушит человеческую цивилизацию — напротив, это вполне логично. Человеческая природа никогда не будет довольна текущим состоянием и всегда будет стремиться к новому. Мы завершаем одно — начинаем другое.

Если оставить теорию и исторические примеры в стороне, то реальные данные показывают, как именно связаны ИИ и занятость. Следует подчеркнуть, что сейчас все еще ранняя стадия, и плюсы и минусы еще не полностью проявились; однако существующие данные не подтверждают апокалиптические сценарии. Даже при консервативной оценке, данные показывают, что рынок труда не испытывает существенных потрясений; а новые данные все больше свидетельствуют о том, что ИИ создает больше рабочих мест, чем уничтожает.

Рассмотрим некоторые исследования — не все, а лишь наиболее репрезентативные за последние годы:

• «Искусственный интеллект, производительность и трудовые ресурсы: доказательства от руководителей предприятий» (Рабочий документ Национального бюро экономических исследований США 34984): анализ показывает, что, несмотря на распространение ИИ, общий масштаб занятости не изменился существенно, но внутри компаний происходят перестановки и структурные изменения. В частности, рутинные административные задачи легче автоматизировать; аналитические, технические и управленческие функции скорее дополняют ИИ.

• Данные по корпоративному использованию ИИ (Рабочий документ Федерального резервного банка Атланты 2026-3): по четырем опросам, более 90% компаний считают, что за последние три года ИИ не оказал заметного влияния на их занятость.

• 

• Микроскопическая структура распространения ИИ: доказательства из корпоративных, функциональных и рабочих задач сотрудников (Центр экономических исследований Бюро переписи США, CES 26-25): исследования показывают, что случаи изменения занятости, вызванные ИИ, в целом умеренны: около 5% компаний, использующих ИИ, сообщили о влиянии на численность сотрудников; среди них примерно поровну — рост и сокращение рабочих мест (соответственно, 2.3% и 2.0% компаний по весу, а по численности — 3.7% и 2.4%).

• 

• Мониторинг влияния ИИ на рынок труда (Лаборатория бюджета Йельского университета, 16 апреля 2026 г.): «Несмотря на широко распространенные опасения, что ИИ может потрясти рынок труда, наши данные показывают, что эти опасения во многом субъективны. В целом, влияние ИИ на рынок труда остается стабильным и не вызывает революционных изменений в макроэкономике.»

Логика ясна. Недавние исследования повторяют один и тот же вывод: в целом занятость не меняется, но структура рабочих задач и профессий перестраивается. Некоторые исследования показывают, что внедрение ИИ в подбор кадров дает положительный эффект.

Кроме того, есть исключение: исследования Стэнфордского университета, Федерального резервного банка Далласа и Бюро переписи показывают, что начальные позиции с высоким уровнем входа, где уровень проникновения ИИ высок, становятся все труднее найти.

Но прежде чем делать вывод, что «ИИ уничтожает начальные рабочие места», стоит отметить: эти же исследования показывают, что количество начальных позиций, где ИИ усиливает работу, растет, и те, где ИИ не влияет, тоже увеличиваются.

Даже если предположить, что часть начальных позиций действительно заменяется ИИ — и это не связано с колебаниями в макроэкономике или старением населения — данные ясно показывают, что в целом эффект ИИ на занятость близок к нулю.

Это, пожалуй, самое точное краткое резюме текущего влияния ИИ на рынок труда.

«На сегодняшний день не обнаружено статистически значимой связи между искусственным интеллектом и уровнем безработицы или ростом занятости.»

На рынке труда могут наблюдаться два тренда: с одной стороны, приток талантов в сферы, связанные с ИИ, с другой — вытеснение работников в сферы, где ИИ заменяет человека.

Отрасли, где внедрение ИИ способствует росту найма и снижению уровня безработицы, показывают более быстрый рост и меньшую безработицу, чем те, где риск замещения высок.

Иными словами, в целом рынок остается нейтральным, но внутри происходят структурные изменения: одни профессии исчезают, другие появляются; одни теряют ценность, другие — приобретают. По текущим темпам, спрос на программистов достигнет докризисных уровней менее чем за два года. ИИ даже стабилизировал рынок офисных помещений в Сан-Франциско.

Это подтверждает нашу изначальную мысль: ИИ обязательно вытеснит и сократит некоторые профессии и бизнес-модели, но считать, что это всё — ошибка. Вызов — это не массовая безработица, а переосмысление и перестройка рынка труда, которая в итоге приведет к росту. История уже неоднократно это показывала, и сейчас, похоже, повторится.

Знаниевая работа только начинается

Это давно известная истина, но она остается верной: это не конец знаниям и умственным профессиям, а лишь их начало.

Автоматизация устраняет рутинные низовые задачи, переводя человека на более высокие уровни ценности. Логика проста: человек по природе своей стремится к расширению. Когда одна сфера становится менее дефицитной, появляется потребность в новых, более сложных и высокоуровневых задачах. Когда снижаются затраты на еду, люди тратят больше на жилье, медицину, образование, путешествия, развлечения, комфорт, безопасность, косметику и антивозрастные процедуры.

И на рынке труда происходит то же самое. Появляются новые профессии, потому что амбиции человека безграничны; освоение старых сфер стимулирует появление новых границ.

Сейчас количество новых компаний растет взрывными темпами, и это связано с внедрением ИИ.

Количество новых приложений в магазинах растет на 60% по сравнению с прошлым годом.

Нет никаких оснований считать, что современная экономика — это музей, где сохраняются старые профессии. Наоборот, это креативный механизм перераспределения ресурсов, который постоянно создает новые рабочие места, новые профессии, новые цели и инновации.

Долгое время робототехника воспринималась как фантастика, потому что в динамичной среде требовались очень сложные вычислительные ресурсы. Но сейчас ИИ превращает индустрию роботов из концепции в реальность.

Объем данных для роботов растет взрывными темпами: за два года их доля в отрасли поднялась с десятого места до первого.

Миллионы рабочих мест, связанных с робототехникой, ранее не имели спроса, пока ИИ не раскрыл этот потенциал.

Еще раз подчеркнем: все вышесказанное не означает, что все существующие профессии сохранятся без изменений. Бюро статистики труда США прогнозирует сокращение таких профессий, как операторы колл-центров и медицинские транскрипционисты, и этот тренд, возможно, уже начался.

Некоторые профессии исчезнут, другие — сократятся. Структура отраслей изменится, и этот процесс будет сопровождаться болью и переходным периодом; повышение производительности постепенно проникает во все сферы экономики, и это требует времени. Мы должны сочувствовать этим переменам и стараться сделать их максимально плавными, в том числе через активное переобучение — a16z очень поддерживает такие инициативы.

Главная цель повышения производительности — освободить человека от монотонной и тяжелой работы, и этот ИИ-революционный процесс не станет исключением.

Но идея о «конце работы» из-за ИИ существует только при абсурдных предположениях: что человеческие желания и инновационное мышление остановятся, как только технологии станут дешевыми и доступными. Это явно неправильно. Лично я не разделяю сценарий «роботов-роботов» и считаю, что большинство людей тоже не согласны.

На макроуровне будущее — это не всеобщее безработице и беззаботное лежание на диване, погруженного в развлечения и автоматические средства передвижения.

Будущее — это снижение стоимости интеллекта, расширение рынка, появление новых компаний и индустрий, а также занятие человека более высокоуровневыми, креативными задачами. Объем работы никогда не был фиксированным, и потребность в умственном труде — тоже. В прошлом это было так, и в будущем так будет. ИИ — это не финал труда, а начало эпохи всеобщего интеллекта.