Tether запускает модели медицинского ИИ на основе Edge для обеспечения приватной медицинской разведки

Tether, эмитент ведущей стабильной монеты «$USDT», официально представила QVAC MedPsy. QVAC MedPsy — это эксклюзивная группа моделей медицинского ИИ с открытым исходным кодом, предназначенных для развертывания на ноутбуках, смартфонах и других периферийных устройствах. Согласно официальному пресс-релизу Tether, разработка обозначает важный шаг в продвижении своей широкой стратегии ИИ в рамках сети QVAC. Кроме того, рамки MedPsy сосредоточены на предоставлении экспертного уровня медицинского анализа без необходимости использования дорогостоящего корпоративного оборудования или облачных серверов.

8 миллиардов человек заслуживают интеллекта, который не моргает, когда сигнал пропадает. 🧠 Представляем @QVAC Psy, наши базовые модели, построенные на математической стабильности психоистории. С QVAC MedPsy, нашей локально-ориентированной медицинской модели ИИ, мы доказали, что превосходим… pic.twitter.com/6ECt7kvk6Q

— Tether (@tether) 7 мая 2026 г.

Tether запускает QVAC MedPsy для обеспечения децентрализованного медицинского ИИ на периферийных устройствах

С запуском QVAC MedPsy Tether предоставляет суверенную и децентрализованную инфраструктуру для эффективного медицинского анализа без зависимости от капиталоемкого корпоративного оборудования или облачных серверов. Эти легкие модели, совместимые с периферийными устройствами, включая ноутбуки и смартфоны, могут конкурировать с более крупными механизмами медицинского ИИ, одновременно обеспечивая надежную защиту конфиденциальности за счет полностью локальных вычислений.

Запуск подчеркивает растущее слияние децентрализованных технологий и здравоохранения, в то время как институты ИИ соревнуются в разработке эффективных решений на базе устройств. В линейке QVAC MedPsy представлены две модели, основанные только на текстовых медицинских языковых фреймворках, включая MedPsy-4B и MedPsy-1.7B. Исследовательская группа Tether Data отмечает, что эти модели обеспечивают эффективное «развертывание на периферии», позволяя медицинским инструментам ИИ работать на оборудовании пользователя, а не на централизованной облачной инфраструктуре.

Компания подчеркнула, что модели полностью открыты под лицензией Apache 2.0 для образовательных и исследовательских целей. Важной особенностью этого шага является внимание к эффективности параметров. Компания утверждает, что более легкая модель 1.7B достигла среднего балла 62,62 по семи стандартным медицинским наборам.

Преодоление более крупных моделей медицинского ИИ с меньшим количеством параметров

Таким образом, она превзошла MedGemma-1.5-4B от Google, несмотря на то, что ее размер менее 50%. В то же время, модель MedPsy-4B также превзошла ее по многим аспектам развития здравоохранения, используя почти в семь раз меньше параметров. Согласно Tether, новый проект также делает акцент на конфиденциальности при развертывании медицинских решений и строго соблюдает GDPR, HIPAA и другие подобные регламенты. В целом, с QVAC MedPsy платформа укрепляет свои позиции в инфраструктуре ИИ, особенно в областях периферийных вычислений и децентрализованного интеллекта.