ИИ вызывает волну сокращений в криптовалютных компаниях, Coinbase заявляет, что «не действовать — самый большой риск»

Написано: Чжао Инь

Источник: Wall Street Journal

Искусственный интеллект становится ядром новой волны сокращений в крипто- и финтех-индустрии. Coinbase, PayPal, Gemini и Crypto.com последовательно сокращают штат и называют автоматизацию и повышение эффективности основными движущими силами. Однако критики указывают, что некоторые компании могут прикрывать под видом ИИ снижение бизнес-показателей и чрезмерное расширение.

По данным Bloomberg, генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг во вторник заявил решительно, предупредив, что «самый большой риск — не предпринимать действий», и отметил, что компания стремится стать «оптимизированной, быстрой, изначально ориентированной на ИИ» организацией. Эта позиция ознаменовала новый уровень публичных заявлений руководителей криптоиндустрии о реорганизации с помощью ИИ.

Прямое влияние этой волны сокращений на рынок заключается в том, что логика найма в крипто- и финтех-компаниях меняется: позиции в области технологий и операционной деятельности продолжают сокращаться, а тенденция к упрощению управленческих уровней ускоряется. Инвесторы должны определить, является ли это предвестником повышения эффективности отрасли или циклическим сокращением, замаскированным под ИИ.

Block действует первым, отрасль последовала

По данным Bloomberg, темп этой волны сокращений резко ускорился после объявления крупного сокращения штата компанией Block. Block — материнская компания Square и Cash App, которая ранее объявила о масштабных сокращениях и включила ИИ в более широкие планы реорганизации. Позже несколько других компаний в отрасли использовали аналогичные формулировки, характеризуя сокращения как подготовку к будущему, основанному на ИИ.

В этом процессе Coinbase проявила особенно активную позицию. Помимо сокращения персонала, компания также сокращает управленческие уровни, требуя от менеджеров работать в режиме «игрок и тренер», совмещая исполнительские и управленческие функции. Компания 0G Labs, занимающаяся инфраструктурой блокчейна, заявила, что после значительного повышения производительности с помощью внутренних инструментов ИИ их численность сотрудников была сокращена на 25%.

Обвинения в «отмывании» через ИИ

Критики не полностью доверяют вышеописанной нарративу. Многие компании сталкиваются с более прямым бизнес-давлением: активность торгов криптоактивами заметно снизилась, цены на цифровые активы остаются ниже недавних максимумов, а компании в сфере платежей испытывают трудности на фоне замедления роста и усиления конкуренции.

Некоторые компании также сталкиваются с внутренними проблемами. Block в период пандемии активно расширялась, накопив избыточные ресурсы; PayPal все еще находится в процессе полного преобразования под руководством новой управленческой команды. Эти обстоятельства породили обвинения в «отмывании» через ИИ — то есть использование искусственного интеллекта как более приличного оправдания для сокращений, вызванных слабым спросом или чрезмерным наймом.

Аналитик Needham & Company Джон Тодаро прямо заявил по этому поводу: «Каждый раз, когда я вижу эти сокращения, и ИИ назван одной из причин, я задумываюсь: а было ли такое в компаниях, которые активно растут на рынке?» Он добавил: «Я не уверен, что верю в объяснение про ИИ.»

Две логики сосуществуют, и их пропорции вызывают споры

Некоторые аналитики считают, что обе версии могут одновременно иметь место. Основатель платформы по найму крипто-специалистов CryptoJobsList Раман Шалупау оценивает, что текущие сокращения в отрасли «примерно распределены в соотношении 80/20 — 80% связано с реальным повышением эффективности за счет ИИ, и 20% — с сокращением избыточных ресурсов в предыдущий бычий цикл».

Это означает, что существенные изменения в структуре рабочих мест под воздействием ИИ действительно происходят, но масштаб и скорость их реализации различаются в зависимости от компании. Даже в тех, где не было масштабных сокращений, функции рабочих мест ускоренно перестраиваются вокруг автоматизированных инструментов: часть повторяющихся задач заменяется системами, а не новыми сотрудниками.