Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
曾主导自进化大模型研究,腾讯AI西雅图前高级研究员于文豪加入OpenAI
Согласно мониторингу Beating, бывший старший исследователь лаборатории искусственного интеллекта Tencent в Сиэтле, Ю Вэньхао, официально присоединился к OpenAI в прошлом месяце на должность исследователя AGI (исследователь AGI). Он подтвердил в LinkedIn, что будет участвовать в формировании следующего поколения моделей ИИ и вносить вклад в создание AGI.
Ю Вэньхао получил степень доктора наук по компьютерным наукам в Университете Святой Марии в 2023 году, за последние два года его основными направлениями исследований были обучение с усилением, дообучение, выводы и агенты больших моделей. В академической сфере он опубликовал более 30 статей в ведущих конференциях, цитируемость которых превысила 5700 раз, и был удостоен награды за выдающуюся статью на EMNLP 2023. Во время работы в Tencent он руководил предложением парадигмы обучения R-Zero, исследуя возможность обучения моделей без человеческих аннотированных данных, посредством взаимного порождения сложных задач для игры и эволюции способностей. Кроме того, проект интеллектуальных агентов WebVoyager, которым он руководил, был принят такими организациями, как OpenAI и Google.
Глубокие знания Ю Вэньхао в области самоигры больших моделей (Self-play) и интеллектуальных агентов отлично сочетаются с текущей стратегией OpenAI по использованию обучения с усилением для повышения способности моделей к выводу.