Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Технический отчет о модели Zhipu GLM-5V-Turbo: Design2Code сверх Claude Opus4.6, по скриншоту сразу пишите код
Байцзюэ Вэнь новости, Zhipu AI опубликовала технический отчет по GLM-5V-Turbo, эта модель была запущена в начале апреля через API z.ai и OpenRouter. В этом отчете дополнительно представлена методология, модель не была открыта. GLM-5V-Turbo — это первый мультимодальный базовый модель для программирования от Zhipu, поддерживающая около 200 тысяч контекста, может подключаться к агентским рамкам, таким как Claude Code и OpenClaw. Эта модель с этапа предварительной тренировки интегрировала визуическое восприятие во весь процесс — от рассуждений, планирования, вызова инструментов и выполнения. Архитектура модели включает три ключевых дизайна: новый визуальный кодировщик CogVit, использующий двойное учительское дистилляционное обучение с SigLip2 и DinoV3, а также контрастное обучение с использованием 8 миллиардов двуязычных китайско-английских графических и текстовых данных для выравнивания мультимодальных и многотокенных предсказаний (MMTP), с помощью общего обучаемого специального токена, заменяющего прямую передачу визуальных встраиваний, что снижает сложность коммуникации между этапами пайплайна и делает обучение более стабильным, объединяя усиленное обучение, охватывающее восприятие, рассуждение и выполнение агентом. Конкретные показатели показывают, что Design2Code достигает 94.8, превосходя Claude Opus 4.6.