10个 образца расширены до 242 языков, Adaption Labs должен решать недостатки ИИ в мультиязычности на уровне данных

ME News Новости, 15 апреля (UTC+8), согласно мониторингу 动察 Beating, платформа данных AI Adaption Labs выпустила новую функцию Adaptive Data «Expand Your World», которая, начиная с минимальных 10 образцов на один язык, может генерировать до 2 420 высококачественных обучающих образцов, охватывающих 242 языка и региональных вариантов, без необходимости дополнительных процессов маркировки или каналов данных. Эта функция уже доступна всем пользователям Adaptive Data. Многоязычное покрытие является одной из основных слабых сторон обучающих данных для AI. Большинство наборов данных сосредоточены на немногих языках с высоким ресурсом, а способность моделей обрабатывать малоресурсные языки и региональные диалекты значительно слабее, и последующая донастройка не всегда может полностью компенсировать это. Идея Adaption Labs заключается в том, чтобы перенести покрытие языков на уровень данных, решая проблему смещения распределения уже на этапе генерации обучающих данных. Adaption Labs основана бывшей вице-президентом по исследованиям Cohere Sara Hooker и бывшим инженером инфраструктуры AI Google Sudip Roy, которая в феврале этого года привлекла 50 миллионов долларов на посевной раунд с ведущим инвестором Emergence Capital, оценка компании — 1 миллиард долларов. Основной ставкой компании является использование эффективной адаптивной системы вместо масштабных расширений, позволяя моделям постоянно учиться и эволюционировать. (Источник: BlockBeats)