Стартап по производству чипов Taalas привлекает 169 миллионов долларов для создания AI-чипов, чтобы конкурировать с Nvidia

Рейтер

Пт, 20 февраля 2026 г., 01:02 по GMT+9 2 мин чтения

В этой статье:

•                                       Лучший выбор StockStory 
  

  NVDA

  -0.40%

  META

  +0.17%

 GROQ.PVT  

   

 

 

 OPAI.PVT  

САН-ФРАНЦИСКО, 19 февраля (Рейтер) - Торонто-основанный стартап по производству чипов Taalas заявил в четверг, что привлек 169 миллионов долларов и разработал чип, способный запускать приложения искусственного интеллекта быстрее и дешевле, чем традиционные подходы.

Объявление Taalas поступает через несколько недель после сделки Nvidia на Рождественский сочельник о лицензировании интеллектуальной собственности у стартапа Groq за 20 миллиардов долларов, что вновь вызвало интерес к ряду стартапов и технологий, используемых для выполнения конкретных элементов вывода AI, процесса, при котором модель ИИ, такая как та, что powering OpenAI’s ChatGPT, отвечает на запросы пользователя.

Подход Taalas к проектированию чипов включает печать частей модели ИИ на куске кремния, что фактически создает индивидуальный чип, подходящий для конкретных моделей, таких как небольшая версия Meta, известная как Llama. Настроенный кремний сочетается с большим количеством быстрых, но дорогих встроенных памяти, называемой SRAM, которая похожа на дизайн Groq.

Но именно индивидуальный дизайн для каждой модели дает чипу Taalas его преимущество.

“Эта жесткая проводка частично и объясняет нашу скорость,” сказал в интервью Reuters генеральный директор Любиша Байич.

Стартап собирает почти полностью готовый чип, который содержит примерно 100 слоев, а затем выполняет финальную настройку на двух металлических слоях, сказал Байич. Производитель TSMC, которого использует Taalas для производства, занимает около двух месяцев на завершение изготовления чипа, настроенного под конкретную модель, добавил он.

На изготовление AI-процессора, такого как Nvidia Blackwell, уходит примерно шесть месяцев.

Taalas заявил, что может производить чипы, способные запускать менее сложные модели, и планирует создать процессор, способный развернуть передовую модель, такую как GPT 5.2, к концу этого года.

Первое поколение процессоров Groq использовало подход с большим количеством SRAM в дизайне чипа, как и другой стартап Cerebras, который подписал сделку по облачным вычислениям с OpenAI в январе, и D-Matrix.

(Сообщение Макса А. Черни из Сан-Франциско; редактирование Эдварда Тобина)

Условия и Политика конфиденциальности

Панель управления конфиденциальностью

Подробнее