Когда ИИ выходит на передний план индустрии и управления: молодые ученые обсуждают новые возможности цифровой экономики Азиатско-Тихоокеанского региона

На круглом столе форума молодежных ученых совместной конференции исследовательского центра АТЭС «Инновационные технологии и возможности цифровой экономики», представители Китая, Сингапура, Южной Кореи, России, Перу и других стран обсуждали, как искусственный интеллект может переосмыслить промышленное обновление, рынок труда, цифровую торговлю и общественное управление.

Участники представляли академические круги, аналитические центры, инвестиционные организации и государственный сектор, что сделало обсуждение одновременно научным, политическим и отраслевым. Ведущий Джин Цзян отметил, что искусственный интеллект не только связан с повышением будущей производительности, но и глубоко повлияет на структуру и конкурентоспособность рынка труда 21 века.

С точки зрения индустриальной поддержки, пути внедрения AI

Джанг Цзинцзя из исследовательского центра АТЭС в Университете Нанкина начала с анализа ситуации применения искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе, указав, что AI ускоряет проникновение в традиционные отрасли, особенно в производстве, где широко используется для предиктивного обслуживания, контроля качества и оптимизации цепочек поставок. Она привела пример китайских компаний и подчеркнула, что ключ к внедрению AI в традиционные отрасли — не только технологические прорывы в отдельных точках, но и создание системных решений, ориентированных на конкретные сценарии.

По её мнению, для продвижения AI в Азиатско-Тихоокеанском регионе необходимо реализовать как минимум три стратегии:

Первое — обобщение лучших практик в применении в вертикальных сферах, чтобы обеспечить опыт, который можно воспроизводить для различных предприятий, включая малый и средний бизнес;

Второе — сокращение разрыва в применении AI между разными экономическими субъектами через развитие способностей и обмен опытом;

Третье — стимулирование государством руководимых платформ данных и моделей, чтобы обеспечить предприятиям более доступные и универсальные возможности.

Мах Чжигуан из венчурного сектора Гонконга анализировал развитие технологий AI и возможности их применения с инвестиционной точки зрения. Он отметил, что с момента выпуска GPT-3.5 искусственный интеллект быстро перешел от способности вести диалог к выполнению задач, и продолжает развиваться в направлении более мощных рассуждающих, интеллектуальных и даже саморегулирующихся систем. В процессе этого происходит одновременная перестройка приложений, инфраструктуры и корпоративных инструментов, что создает новые бизнес-возможности.

Особое внимание он уделил тому, что в будущем важным изменением в применении AI станет то, что пользователи всё чаще будут управлять интеллектуальными агентами с помощью естественного языка, вызывая различные приложения для выполнения рабочих процессов. Это означает, что AI перестает быть просто вспомогательным инструментом и может стать новым видом цифровой рабочей силы внутри компаний, предъявляя новые требования к операционным системам, браузерам и корпоративным программным экосистемам.

Возможности и вызовы рынка труда

Пех Ко Хсу из Института Юсофа в Сингапуре сосредоточился на влиянии внедрения AI на цифровую занятость и заработные платы в АСЕАН. Его исследования показывают, что эффект повышения доли цифровой занятости от применения AI не всегда проявляется сразу, но существенно сокращает разницу в заработной плате между цифровым сектором и другими отраслями.

Однако этот «эффект эрозии заработной платы» не является необратимым. Исследования показывают, что после достижения определенного уровня образования негативное влияние AI на премии к заработной плате ослабевает, что свидетельствует о том, что чем выше уровень образования, тем больше шансов, что работники будут дополнять AI, а не заменяться им. Это делает инвестиции в образование и переобучение одними из ключевых политических направлений форума.

В ответ ведущий Джин Цзян подчеркнула, что в эпоху искусственного интеллекта образование — не только основа для адаптации к технологическим изменениям, но и фактор, определяющий, сможет ли экономика превратить вызовы AI в рост производительности.

Правила управления и открытое сотрудничество

Василий Евгеньевич Таран, заместитель директора Московского государственного института международных отношений, исходя из международных отношений и институциональной среды, подчеркнул, что развитие AI — это не изолированный технологический прогресс, а системное изменение, глубоко встроенное в национальные институты, промышленность и геополитические структуры. В условиях отсутствия единого определения и правил глобального управления AI, различия в национальных системах увеличивают риск фрагментации регулирования.

Он отметил, что концепция «технологического суверенитета» важна на стратегическом уровне, но в реальности трудно реализуема одной страной полностью. Поэтому создание двусторонних и многосторонних рамок сотрудничества по исследованиям, стандартам, механизмам и языкам общения — ключ к более стабильному и эффективному развитию управления AI.

Джозе Карлос Фелисиано из Перуанского университета Тихуаны расширил дискуссию до темы «открытая инновационная экосистема». Он подчеркнул, что суть открытых инноваций — не только распространение технологий, но и сотрудничество между правительством, университетами, бизнесом и обществом, а также обмен знаниями. В регионе АТЭС, где уровень развития стран заметно различается, проблемы цифрового разрыва, фрагментации правил, координации интеллектуальной собственности и затрат на трансграничное расширение — реальные препятствия для построения открытой инновационной экосистемы.

Он также отметил, что именно из-за этих вызовов АТЭС необходимо активнее использовать мобильность талантов, международное научное сотрудничество, онлайн-платформы и открытые данные для укрепления региональной сети инноваций. В этом смысле форум — это конкретная практика межэкономического диалога и сотрудничества.

Механизмы доверия и новые темы цифровой торговли

Канг Минджи, старший исследователь Института внешней экономики Южной Кореи, сосредоточилась на «доверительном AI» и правилах цифровой торговли. Она отметила, что с развитием генеративных моделей AI становится все сложнее отличить подлинный контент от фальсифицированного, и цифровая экономика сталкивается с новой кризисной ситуацией доверия. Без возможности проверить источник и способ генерации контента, транзакции в международной торговле, юридические риски и рыночная неопределенность значительно возрастут.

Она предложила рассматривать механизмы маркировки и прозрачности AI как «инфраструктуру доверия», а не как препятствие для инноваций. Она проанализировала различные подходы в разных странах к маркировке контента, созданного AI, и указала, что различия в правилах могут создавать повторяющиеся требования, необходимость повторной адаптации продуктов и проблемы совместимости.

По её мнению, АТЭС может стать платформой для продвижения минимальных согласованных стандартов, обмена лучшими практиками и механизмов взаимного признания. Когда AI все глубже интегрируется в торговлю, «прозрачные, проверяемые и совместимые» системы станут ключевыми условиями для здорового развития цифровой экономики региона.

Социальная политика и инклюзивность AI

Перуанский профессор Марко Альберто Карраско Вильянуэва представил более социально ориентированный пример. Он рассказал о двух проектах лаборатории социального инновационного развития и социальной инклюзии AYNILab при Национальном университете Сан-Маркос: один — использование смартфонов и AI для диагностики анемии, другой — создание цифровой платформы для слабозащищенных молодежных групп, соединяющей образование и трудоустройство.

Эти кейсы показывают, что ценность AI в общественном секторе должна оцениваться не только по технологической передовитости, но и по тому, насколько она снижает барьеры в предоставлении услуг, повышает благосостояние уязвимых групп и формирует измеряемые и масштабируемые политики. Он подчеркнул, что использование AI в публичной сфере должно быть проблемно-ориентированным, с акцентом на пилотные проекты, оценку и создание нормативной базы, чтобы не путать «перспективные технологии» с «масштабируемыми политиками».

Общие темы и перспективы

Обзор всей дискуссии показывает, что, несмотря на различия в странах и профессиональных сферах, участники пришли к единому пониманию: AI быстро переходит от технологического тренда к инфраструктуре отраслей, а также становится инструментом управления, выходящим за рамки эффективности. В сфере промышленного обновления, цифровой занятости, правил международной торговли и инноваций в общественных услугах — искусственный интеллект приносит не только новые возможности, но и вызовы, связанные с перераспределением ресурсов, институциональным давлением и необходимостью сотрудничества.

Таким образом, ценность этого форума заключается не только в представлении передовых идей, но и в формировании общего консенсуса: будущее цифровой экономики Азиатско-Тихоокеанского региона требует не только технологических прорывов, но и инвестиций в образование, институциональное сотрудничество, взаимное признание правил и инклюзивное управление. По мере того, как AI все больше проникает в промышленность и управление, междисциплинарный и межэкономический диалог становится важнейшим инструментом превращения технологического потенциала в региональные общественные блага.