Маск показал реальное фото чипа AI5, ранее отложенный обучающий чип Dojo снова в деле

robot
Генерация тезисов в процессе

ME News Новости, 15 апреля (UTC+8), согласно мониторингу 动察 Beating, Илон Маск сегодня в X объявил, что чип Tesla AI5 завершил этап тестового производства (tapeout, то есть окончательное оформление дизайна чипа и передача на фабрику для изготовления), а также сообщил, что AI6 и Dojo3 находятся в разработке. Он опубликовал в твиттере фотографию реального чипа AI5, на корпусе которого нанесена маркировка Tesla. AI5 — это следующее поколение чипов Tesla, предназначенных для автоматического вождения и AI-инференса, по сравнению с текущим чипом для автомобиля HW4, в определённых сценариях производительность увеличена до 40 раз, а объём памяти расширен в 9 раз. Больший объём памяти означает, что на борту автомобиля можно запускать более крупные визуальные модели, обрабатывать видеоданные с более длинным временным интервалом для понимания изменений дорожной ситуации, что является одним из ключевых узких мест для реализации полностью автоматического вождения без участия человека (FSD). Согласно ранее заявлениям Маска, AI5 будет производиться одновременно TSMC и Samsung, обе фабрики изготовят один и тот же дизайн, но с разной физической реализацией. Такой двойной подход снижает риски цепочки поставок и одновременно обеспечивает производственные мощности для массового выпуска. Ожидается, что AI5 будет иметь небольшие образцы к концу 2026 года, а массовое производство начнется в 2027 году, первые партии предназначены для беспилотных такси Cybercab, гуманоидного робота Optimus и дата-центров Tesla. Появление Dojo3 заслуживает внимания. Ранее Tesla приостанавливала разработку собственного обучающего чипа Dojo и вместо этого закупала большое количество GPU Nvidia для обучения AI. Сейчас Маск вновь упомянул о Dojo3, что означает, что Tesla не отказалась от идеи самостоятельной разработки обучающих чипов, а одновременно продвигает направления инференса (AI5/AI6) и обучения (Dojo3), пытаясь постепенно снизить зависимость от Nvidia. (Источник: BlockBeats)

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить