GBrain система запоминания графиков показывает 8.3-кратное превосходство в бенчмарках

AIMPACT сообщение, 7 мая (UTC+8), базовое тестирование, проведенное 7 мая 2026 года, показало, что при сравнении системы открытого графа памяти GBrain и настройки QMD OpenClaw, на срезах базы знаний AI Heroes из 352 файлов и оценочном наборе из 150 вопросов, достигнута победа в 58 случаях против 7 поражений, что дает коэффициент выигрыша 8,3 раза.
Оценочный набор включает 65 сложных, 53 средних, 32 простых, 30 межисточниковых и 25 дифференцирующих вопросов.
GBrain показывает лучшие результаты в области восстановления межисточниковых вопросов, задержки и обработки сложных связей за счет гибридного поиска (BM25 + векторные встраивания) и типизированного графа связей.
Предварительное правило классифицировало результат как “частично пройдено”, поскольку среднее значение разницы P@5 (+0.081) было ниже порога миграции +0.15, однако модель имеет четкую структуру и запланирован полный путь миграции.
(Источник: InFoQ)