Япония ищет талантов в области ИИ по мере ускорения внедрения

Множество крупных американских компаний объявили о сокращениях в пользу инвестиций в ИИ. Но в Японии крупные корпорации ищут квалифицированных специалистов для ускорения внедрения ИИ

В недавнем опросе примерно 250 публичных японских компаний, проведённом Azusa Audit Corporation, выяснилось, что 28% расширяют свою ИИ-грамотную рабочую силу для поддержки автоматизации.

Несмотря на свою репутацию высокотехнологичной державы, внедрение ИИ в экономике остаётся низким.

Япония всё ещё закладывает основы для конкурентоспособной экосистемы ИИ. Это этап, когда ИИ рассматривается как «комплементарный труд» и предназначен для поддержания операционной эффективности в условиях хронического дефицита рабочей силы.

ОЭСР сообщает, что уровень внедрения ИИ в Японии в 2025 году составляет 26,5% в финансах и 14,5% в производстве. Это значительно ниже средних показателей по семи странам ОЭСР — 60,4% и 44,1% соответственно.

Почему Япония нанимает работников ИИ вместо сокращения рабочих мест?

ИИ стоит за увольнениями в Amazon, Microsoft, Meta и Oracle. В первом квартале 2026 года по всему миру потеряли работу 92 000 технологических специалистов, согласно Layoffs.fyi

Однако японские компании в основном сопротивляются полномасштабной реструктуризации под руководством ИИ.

На форуме по ИИ правительства Японии в апреле директор Института безопасности ИИ, Акико Мураками, выступила против слепого энтузиазма и массового внедрения

«Было бы идеально, если бы люди могли пересматривать все решения, связанные с платежами», — сказала она. «Ключ к успеху — максимально упростить более простые операции и сосредоточить человеческие ресурсы на более сложных задачах.»

Отсутствие руководства сверху вниз

Мураками утверждала, что стратегия корпорации должна определять внедрение ИИ, а не позволять технологии диктовать решения. Она предупредила, что автоматизированное принятие решений в таких секторах, как страхование, может привести к потенциально катастрофическим финансовым потерям.

«Если вы собираетесь использовать ИИ, всё сводится к ясной цели. Без четко определенной цели о том, как компания хочет управлять ИИ, если вы просто внедряете технологию ради самой технологии, это может привести к крупным неудачам.»

Мику Хирано, генеральный директор консалтинговой компании Cinnamon AI, разделила похожее мнение. Она сказала, что крупнейшая преграда для японских корпораций — отсутствие стратегии по ИИ.

Выступая на Sushi Tech 2026 в Токио, Хирано отметила, что внедрение ИИ не обязательно означает автоматический успех.

«Японские бизнесы приходят к нам, думая, что если мы внедрим ИИ, всё будет хорошо. Но на самом деле, если вы хотите добиться успеха, дело не в технологии. Нужно реорганизовать всю операцию, рабочие процессы и ключевые показатели эффективности.»

Недостаток квалифицированных специалистов по ИИ

Расходы компаний на генеративный ИИ, по прогнозам, резко возрастут. Согласно японской исследовательской компании Report Ocean, рыночная стоимость японского рынка ИИ вырастет с текущих 20 миллиардов долларов до 538 миллиардов долларов к 2035 году.

По мере того как компании внедряют ИИ-рабочие процессы, растёт спрос на консультантов по ИИ, менеджеров данных и специалистов по управлению.

В январском опросе 2026 года Deloitte Tohmatsu Group примерно 50% из 1000 японских руководителей спрашивали кандидатов о практическом опыте работы с ИИ.

Внедрение ИИ в Японии — это трудоёмкая операция. Мику Хирано, генеральный директор и основатель компании Cinnamon AI, сказала, что приложения ИИ развиваются с беспрецедентной скоростью, что требует постоянных обновлений корпоративной стратегии.

«Ранее мы обновляли нашу стратегию и план по ИИ раз в год, а теперь — раз в квартал.»

Хотя организации могут адаптировать системы ИИ под свои нужды, программное обеспечение и приложения ИИ требуют постоянного обслуживания, почти еженедельно.

В результате правительство Японии прогнозирует дефицит в 3,4 миллиона специалистов по ИИ и робототехнике к 2040 году.

Зависит ли выживание в эпоху ИИ от доверия?

В эпоху автоматизации руководители будут отвечать за установление уровня риска ИИ и скорость и масштаб внедрения ИИ.

По мере того как ИИ переходит от экспериментального использования к основной инфраструктуре бизнеса, компаниям потребуется сильное управление для оценки и проверки процессов принятия решений ИИ.

Будущее ИИ в Японии будет зависеть не от того, насколько технологически продвинутым станет ИИ, а смогут ли компании сделать его надежным.

Самые умные криптоэксперты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь к ним.