Искусственный интеллект: позволяет большинству прорваться через низшие слои или навсегда застрять в них?

Автор: Чжан Фэн

I. Основные взгляды «Нью-Йоркера»: «Искусственный интеллект сделает большинство людей вечным низшим слоем»

В широко распространённой статье журнала «Нью-Йоркер» изображается тревожная картина будущего: с быстрым развитием искусственного интеллекта общество разделится на очень небольшую элиту, владеющую AI-технологиями, и огромный «бесполезный класс», большинство людей окажутся навсегда в низших слоях общества. Основная логика этого взгляда может быть резюмирована следующими пунктами:

Первое, AI заменит множество офисных и интеллектуальных работ. В отличие от предыдущих индустриальных революций, которые в основном заменяли физический труд, искусственный интеллект напрямую воздействует на когнитивный труд, анализ и суждение, а также в определённой степени на творческую деятельность. Традиционные профессии среднего класса — юристы, бухгалтеры, программисты, врачи, учителя — могут быть массово заменены AI.

Второе, скорость технологической итерации значительно превосходит скорость трансформации рабочей силы. В истории, например, внедрение паровой машины и электричества заняло десятилетия или столетия, тогда как возможности AI каждые несколько месяцев демонстрируют качественный скачок. Люди не успевают освоить новые навыки, а навыки уже устаревают.

Третье, монополия капитала на технологии усилит неравенство. Компании, владеющие AI-технологиями и вычислительными ресурсами, станут новыми «феодальными лордами», а обычные люди не смогут влиять на систему, поскольку AI дешевле, эффективнее и стабильнее любого человека.

Четвёртое, логика «создания новых рабочих мест» теряет смысл. В прошлых технологических революциях, хотя и исчезали старые профессии, создавались новые. Но AI не только заменяет физический труд, но и умственный, и новые рабочие места либо очень высоко квалифицированы (меньшинство сможет их выполнять), либо быстро поглощаются AI. В итоге большинство теряет участие в экономической системе, вынужденное жить на базовом доходе, становясь «домашними питомцами алгоритмов».

Эта точка зрения не является пустыми угрозами; она вызывает глубокую тревогу в академическом сообществе, технологической индустрии и у политиков. Но если внимательнее рассмотреть природу искусственного интеллекта, то можно обнаружить, что вывод «Нью-Йоркера» основан на фундаментальной ошибке — он рассматривает AI как внешнюю силу, заменяющую человеческий мозг, не замечая, что по сути AI — это инфраструктура для умственного труда.

II. Обоснованность и нелогичность логики «Нью-Йоркера»

Обоснованность. Во-первых, необходимо признать, что в взгляде «Нью-Йоркера» есть рациональные компоненты. Искусственный интеллект действительно оказывает сильное влияние на рынок труда, что подтверждается множеством данных. Модели вроде GPT-4 уже показывают результаты, близкие или превосходящие профессиональных специалистов в кодировании, написании текстов, анализе данных и даже юридических консультациях. Исследование Goldman Sachs 2023 года оценивает, что около двух третей рабочих мест в Европе и Америке подвержены риску автоматизации AI, а четверть — половина — задач могут выполняться AI напрямую.

Во-вторых, скорость технологической замены действительно беспрецедентна. В эпоху индустриальной революции переход занимал десятилетия; AI, прошедший тест Тьюринга и сдавший экзамен на юриста, — менее чем за десять лет. Такой экспоненциальный темп усложняет переобучение и смену профессий.

В-третьих, тенденция концентрации богатства и власти вызывает опасения. Компании вроде OpenAI, Google, Microsoft обладают значительным преимуществом в моделях, вычислительных мощностях и данных. Такая монополия, закреплённая, — может лишить обычных людей влияния на экономику.

Нелогичность. Однако в логике «Нью-Йоркера» есть фундаментальная ошибка: он приравнивает «замещение AI определённого труда» к «бесполезности исполнителей этого труда». Этот гипотеза игнорирует, что в экономической системе труд и технологии — не просто замещающие друг друга, а скорее — перестраивающие отношения.

Первая нелогичность — ловушка «игры ноль». Рассматривать AI как соперника за рабочие места — это мышление индустриальной эпохи. Каждая технологическая революция уничтожала старые профессии, одновременно создавая новые. В XIX веке механизация сельского хозяйства снизила занятость в агросекторе с 80% до менее 2%, но при этом люди перешли в промышленность, сферу услуг и в новые, тогда ещё невообразимые «знаниевые» профессии. Аналогично AI создаст новые области деятельности, которые сегодня трудно представить.

Вторая нелогичность — игнорирование ценности человеческого труда. Взгляд «Нью-Йоркера» предполагает, что экономическая ценность — только в производительном труде, поддающемся измерению эффективности. Но человеческая креативность, эмоциональные связи, этика, эстетика, сообщество, воспитание — всё это пока что трудно или невозможно полностью заменить AI. Чем выше эффективность AI, тем ценнее становятся эти «низкоэффективные, но уникальные» способности человека.

Третья, и самая важная, нелогичность — неправильное понимание сути AI. «Нью-Йоркер» видит AI как «суперразум», как самостоятельную сущность, способную взять на себя все умственные функции человека. Но реальный AI — это не «интеллект как таковой», а инфраструктура для извлечения и индустриализации умственного труда. Чтобы понять это, нужно глубже проанализировать природу AI.

III. Сущность искусственного интеллекта: инфраструктура для умственного труда

Аналогия: индустриальная революция — инфраструктура физического труда. Чтобы понять AI, нужно вспомнить индустриальную революцию. Она по сути не была «эпохой машин», а — индустриализацией повторяющегося механизированного физического труда.

До революции, ковать лопату требовало мастерства кузнеца — силу, ритм, угол удара, — всё это накапливалось поколениями как «телесное знание». С приходом паровой машины, штампов и конвейеров эти повторяющиеся, закономерные физические действия были стандартизированы, механизированы, масштабированы. В результате, навыки кузнеца, требовавшие десятилетий обучения, за два месяца обучения мог освоить любой фермер.

Это не означало «машина заменила человека», а — «способности физического труда превратились в инфраструктуру, доступную каждому». Не нужно становиться кузнецом, достаточно подключиться к индустриальной системе — и получать результат, превосходящий кузнеца. Индустриализация сделала «физическую силу» — ранее очень редкий навык — дешевым и общедоступным ресурсом.

Это привело к тому, что уровень жизни обычных людей впервые за историю вырос значительно. Когда физический труд стал менее ограничен, люди начали сосредотачиваться на организации, проектировании, управлении, инновациях — тех областях, где нужны уникальные человеческие способности.

Искусственный интеллект — это индустриализация повторяющегося механизированного умственного труда. AI — это продолжение этого же принципа в сфере умственного труда. Суть AI — индустриализация общего повторяющегося механизированного умственного труда.

Что такое «общее повторяющееся механизированное умственное труд»? Разобьём на части:

Общее — не гениальные открытия Эйнштейна, а стандартные задачи, с которыми сталкивается обычный специалист: написать деловое письмо, подготовить протокол совещания, перевести текст, написать сортировочный алгоритм, проанализировать финансовые показатели, распознать типичные патологии на медицинских изображениях.

Повторяющееся — задачи с ясной моделью, в которых решения во многом схожи. Врач, просматривающий 1000 КТ, использует похожие логические схемы; программист, пишущий 100 сортировочных функций, — тоже.

Механистическое — задачи с чёткими правилами, методами и последовательностями, которые можно описать через «если — то» или алгоритмически. Есть вход, есть выход, есть последовательность шагов.

Эти умственные задачи — основа большинства офисных работ. Они требуют знаний, обучения, размышлений, — но не требуют самых передовых креативных прорывов или глубоких эмоциональных связей.

AI, используя масштабное предварительное обучение, глубокие нейросети, усиленное обучение, — извлекает эти механистические умственные операции из человеческого мозга, превращая их в стандартизированные, вызываемые по требованию услуги с почти нулевыми издержками. Не нужно учиться бухгалтерии, запоминать все статьи налогового кодекса — достаточно описать проблему AI, и он выполнит задачу, на которую раньше уходило полчаса у профессионального бухгалтера.

Это вовсе не «замещение человека», а — превращение механистического умственного труда в инфраструктуру, доступную каждому. Как индустриализация дала каждому «металлургические способности», ранее доступные только кузнецам, — AI даёт каждому «вычислительные» и «аналитические» способности, ранее доступные только специалистам.

Почему это даст шанс большинству? Поняв суть AI, мы увидим, почему он может принести пользу большинству, а не угнетать.

Во-первых, AI значительно снижает порог входа в знания и профессиональные навыки. Раньше стать аналитиком требовало изучения статистики, программирования, баз данных — сотни часов обучения. Сейчас маркетолог может просто спросить у AI: «Проанализируй наши продажи за прошлый год, выяви наиболее популярные сочетания товаров». AI не только даст ответ, но и объяснит, как он его получил. Значит, профессиональные знания перестают быть дефицитными ресурсами, важнее — умение правильно задавать вопросы и оценивать ответы, что вполне по силам обычному человеку.

Во-вторых, AI освобождает человека от повторяющегося умственного труда. Врач тратит много времени на заполнение историй болезни, просмотр стандартных изображений, чтение литературы — это 70% его работы, и всё это механистический труд. Когда AI возьмёт эти задачи, врач сможет сосредоточиться на самом важном: общении с пациентом, разработке индивидуальных планов лечения, медицинских инновациях. Врачи не исчезнут, они станут ценнее — потому что смогут заниматься тем, что AI не сможет заменить.

В-третьих, бесконечно низкая маржинальная стоимость AI сделает «высококвалифицированные услуги» доступными всем. Раньше только крупные компании могли нанимать топовых юристов, консультантов, инвестиционные банки. Теперь малый бизнес может использовать AI для составления контрактов, бизнес-планов, анализа финансовых отчётов. Это не уничтожает профессиональный рынок, а расширяет его — при снижении издержек спрос взорвётся, а профессионалы получат больше возможностей для сотрудничества с AI.

В-четвёртых, AI повышает личную производительность. Раньше один человек мог делать ограниченное число задач, сейчас — при помощи AI — он может выполнять работу, ранее доступную только небольшой команде. Это не ведёт к безработице, а — стимулирует микро-стартапы и индивидуальную экономику. Человек может одновременно быть менеджером, дизайнером, программистом, маркетологом — AI помогает в рутинных задачах. Ключевые качества — креативность, суждение, ответственность — становятся важнее, а входной барьер для их проявления — ниже.

IV. Новые формы общества и разделение труда

Когда AI станет инфраструктурой для умственного труда, общество перейдёт к новым формам организации. Это не утопия, а логичный вывод из текущих трендов.

Базовые материальные потребности станут обеспечиваться по требованию. В условиях высокой производительности AI, автоматизированных систем и низких издержек, обеспечить базовые потребности — еду, одежду, жильё, транспорт, бытовую технику — станет возможным по принципу «по требованию». Почему?

Интеллектуализация производства. AI-управление логистикой, закупками, производственными линиями — минимизация отходов и запасов. Производство в реальном времени под потребности.

Революция в энергоэффективности. AI в управлении электросетями, прогнозировании потребления, интеграции возобновляемых источников — снизит энергоёмкость производства. Когда энергия и вычислительные мощности станут дешевыми, «маржинальные издержки» производства начнут приближаться к стоимости сырья.

Автоматизированные системы. Совмещение AI и робототехники — полный цикл от сырья до готового продукта. Это похоже на водопровод — не нужно знать, как работает водоочистка, достаточно открыть кран.

Когда большинство базовых товаров — еда, одежда, жильё, транспорт, бытовая техника — станут очень дешевыми, общество сможет реализовать принцип «по требованию». Это похоже на системы социального обеспечения — базовое образование, медицина, социальные гарантии — не роскошь, а гарантия достойной жизни.

Важно подчеркнуть, что «по требованию» — не «по запросу». Это базовая гарантия, а сверх неё человек может получать дополнительные ресурсы, опыт и признание через творчество.

Духовные потребности и творчество — в центре ценностей. Когда материальные ограничения исчезнут, что станет дефицитным? Значение, опыт, творчество, отношения, эстетика. Эти области — слабое место AI, потому что AI не может полностью заменить участие человека. Почему люди ходят на живые концерты, а не слушают идеально исполненную AI-версию? Потому что «тот конкретный человек в этот момент» — имеет смысл сам по себе. Почему смотрят Олимпийские игры? Потому что реальный человек, преодолевающий себя, трогает сердце. Почему общаются лично, а не с AI? Потому что «другой свободный, самосознающий субъект» — важен.

Эти виды деятельности — искусство, научные исследования, воспитание, сообщество, терапия, спорт, ремёсла, философия — станут основными ценностями будущего.

Социальное разделение труда изменится: от «поиск работы» к «поиску миссии»: когда материальные потребности обеспечены, люди выбирают деятельность не ради выживания, а ради смысла, вызова, переживания потока, самореализации.

От «исполнителя» к «определяющему, оценивающему, интегрирующему»: AI пишет код, но человек определяет, что именно нужно создать; AI генерирует дизайн, а человек решает, подходит ли он; AI собирает информацию, а человек формирует из неё историю.

От «соревноваться по эффективности» к «соревноваться по уникальности»: AI всегда будет быстрее и точнее, но «моя уникальная точка зрения, опыт, чувства и суждения» — то, что AI не сможет повторить. В будущем ценность человека — не в скорости или точности, а в «почему именно я должен это делать».

Это означает, что социальное расслоение перестанет быть «с AI» и «без AI», а станет «те, кто умеет сотрудничать с AI и раскрывать свою креативность», и «те, кто ещё не научился». Последние — не низшие, а — потенциальные, ожидающие освобождения. Это — миссия образования.

V. Предотвращение монополий: необходимость координации развития

Однако, эти перспективы не реализуются автоматически. Всё зависит от правильного развития и регулирования AI. Если AI будет монополизирован несколькими компаниями, станет новым привилегированным инструментом, — предсказание «Нью-Йоркера» может сбыться. Поэтому необходимы меры по развитию технологий и их управлению.

Совместно с Web3: предотвращение концентрации ценностей. Основная идея Web3 — децентрализация собственности и управления. В сочетании с AI это поможет избежать монополий на вычислительные мощности, данные и модели.

Децентрализованный рынок вычислительных ресурсов. С помощью блокчейна обычные люди смогут делиться неиспользуемой GPU-памятью, получать токены, а крупные модели — тренировать не только в централизованных дата-центрах, а в распределённых сетях. Пока что децентрализованное обучение — сложно, но inference — уже реализуемо.

Право собственности на данные и подтверждение вклада. Пользователи, взаимодействующие с AI, генерируют много данных, ценность которых должна возвращаться им. Блокчейн обеспечит прозрачность и распределение стоимости. Если каждый сможет внести свои данные для обучения и получить за это вознаграждение, AI станет коллективным проектом, доступным всем.

Открытые модели. Meta Llama, Alibaba Qianwen — показывают, что высокопроизводительные AI-модели могут быть открытыми. Механизмы Web3 — финансирование разработчиков, защита от «гегемонии победителя» — помогут сохранить разнообразие.

Совместно с квантовыми технологиями: разрушение монополии на вычислительные ресурсы. Квантовые вычисления могут радикально изменить ландшафт AI. Их параллельность и экспоненциальное ускорение позволяют тренировать модели без расширения классических чипов. Это снизит зависимость от Nvidia, TSMC и других монополистов, откроет доступ малым и средним предприятиям, исследовательским центрам и даже частным лицам.

К тому же, квантовая криптография обеспечит безопасность и непредсказуемость AI-систем, предотвращая сценарии «суперAI, контролирующего общество».

Государственное регулирование и управление. Технологии — нейтральны, важна политика. Необходимы механизмы прозрачности алгоритмов, возможность их аудита, защита данных и приватности, предотвращение монополий и обеспечение совместимости платформ.

Гражданские права и идентичность. Каждый должен иметь контроль над своими данными и цифровой идентичностью. AI — только с разрешения владельца.

Обеспечение базовых вычислительных ресурсов. Аналогично базовому доходу, можно ввести «гарантированный минимальный AI-ресурс»: например, каждый день — 100 запросов к модели, базовые услуги бесплатно. Это сделает AI инфраструктуру доступной для всех.

Технологии и культура. Совместное развитие AI, Web3, квантовых технологий и регулирования — это путь к созданию инфраструктуры, ориентированной на человека. Не суперAI, управляемый несколькими корпорациями, а открытая, прозрачная, доступная система, как электросеть — включил и пользуйся.

«Тревоги «Нью-Йоркера» — важное напоминание: технологии не гарантируют справедливость». Но если считать AI «суперразумом», — это ошибка. AI — это инфраструктура для умственного труда, инструмент, расширяющий возможности человека. Его истинное значение — не замена, а освобождение от рутинных задач, чтобы каждый мог реализовать свой потенциал.

В будущем, когда базовые потребности будут обеспечены автоматизированными системами, люди сосредоточатся на духовных ценностях, творчестве, смысле. Главное — не допустить монополии на AI. Через Web3, квантовые технологии и прозрачное управление можно построить «человеко-центричную» систему, где технологии служат обществу, а не наоборот.

История показывает: новые технологии, став инфраструктурой, создают больше возможностей, чем уничтожают. AI не сделает большинство людей навсегда низшим слоем — напротив, даст шанс каждому стать хозяином своей жизни и создателем смысла.