Это платное пресс-релиз. Свяжитесь напрямую с распространителем пресс-релизов по любым вопросам.

Искусственный интеллект может значительно повысить производительность здравоохранения с помощью системных преобразований

Группа CNW

Чт, 19 февраля 2026 г., 19:00 по GMT+9 2 мин чтения

ВАНКУВЕР, Британская Колумбия, 19 февраля 2026 /CNW/ - Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение может обеспечить огромные приросты в производительности, но только если системы здравоохранения будут переработаны с учетом ИИ в центре, показывает новое исследование, опубликованное сегодня Институтом Фрейзера, независимым, непартийным канадским аналитическим центром по вопросам государственной политики.

Логотип Института Фрейзера (CNW Group/Институт Фрейзера)

"Искусственный интеллект обладает потенциалом радикально трансформировать — и улучшить — практически все аспекты здравоохранения, от открытия, диагностики и лечения до администрирования и исследований," сказал Авигдора Голдфарб, профессор по искусственному интеллекту и здравоохранению в Школе менеджмента Ротмана при Университете Торонто, автор книги Как внедрение системных решений может усилить влияние искусственного интеллекта на здравоохранение.

Исследование показывает, как ИИ уже эффективно используется во многих процессах здравоохранения, но текущие так называемые точечные решения, когда ИИ внедряется в конкретные и устоявшиеся приложения, дают лишь незначительные улучшения.

Ключевым моментом является то, что, по мнению исследования, значительные приросты в производительности здравоохранения от внедрения ИИ возможны только при переработке всей цепочки создания стоимости в здравоохранении — а не только отдельных видов деятельности — с учетом ИИ в центре.

Например, "писец" на базе ИИ — это инструмент, уже используемый для автоматического создания клинических заметок из разговоров врача с пациентом. Хотя это экономит время врачей, которое иначе было бы потрачено на ввод информации в электронные медицинские записи, системное решение может, например, предусматривать, что ИИ незаметно записывает разговоры в кабинете, структурирует клинические заметки, обновляет медицинские записи, организует последующие визиты, координирует работу с аптекой и отмечает важные результаты тестов.

Аналогично, в медицинских исследованиях и открытиях, инструменты машинного обучения уже используются для поиска в предыдущей литературе, проведения статистического анализа и обработки молекулярных баз данных. Пример системного решения — "самоуправляемая лаборатория", где ИИ активно проектирует, проводит и адаптирует эксперименты в реальном времени без вмешательства человека, ускоряя поиск новых лекарств и оптимизацию протоколов лечения.

"Искусственный интеллект — и особенно системные решения с ИИ в центре — обладает большим потенциалом для здравоохранения," сказал Голдфарб.

"Будет ли система здравоохранения способна реализовать этот потенциал, зависит от того, готовы ли лидеры здравоохранения принять системное переосмысление, при этом сохраняя здоровье пациентов в качестве своей основной миссии."

Продолжение истории  

Следите за Институтом Фрейзера в** Твиттере** ** | Лайкайте нас на Facebook**

Институт Фрейзера — независимая канадская организация по исследованию государственной политики и образованию с офисами в Ванкувере, Калгари, Торонто, Галифаксе и Монреале, связанная с глобальной сетью аналитических центров в 87 странах. Его миссия — улучшить качество жизни канадцев, их семей и будущих поколений через изучение, измерение и широкое распространение информации о влиянии государственных политик, предпринимательства и выбора на их благополучие. Чтобы сохранить независимость, институт не принимает гранты от правительств и не заключает контрактов на исследования. Посетите www.fraserinstitute.org

Cision

Посмотреть оригинальный контент для загрузки мультимедиа:

Условия и Политика конфиденциальности

Панель управления конфиденциальностью

Подробнее