Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
IDC：Искусственный интеллект переносится на сторону пользователя, настольные рабочие станции становятся ключевой инфраструктурой
ME News Новости, 15 апреля (UTC+8), согласно наблюдениям IDC на GTC 2026, AI-вычисления переходят от серверов формата rack к настольным рабочим станциям. Этот переход обусловлен популяризацией генеративного AI и ростом спроса на edge-компьютинг. Новое поколение настольных AI-рабочих станций оснащено высокопроизводительными GPU, большой памятью и быстрым хранилищем, что позволяет запускать крупные языковые модели и генеративные AI-приложения непосредственно на пользовательском устройстве без полной зависимости от облака. Этот шаг направлен на снижение задержек, защиту данных и повышение эффективности работы в таких отраслях, как финансы, медицина, медиа, где важна чувствительность данных или высокая реальность. IDC прогнозирует, что с оптимизацией AI-моделей и снижением стоимости аппаратного обеспечения, настольные AI-рабочие станции будут ускоренно внедряться в ближайшие годы и станут ключевой частью гибридной AI-инфраструктуры предприятий. (Источник: InFoQ)