Mafin 2.5 достигает 98,7% точности в FinanceBench, изменяя исходные поисковые запросы

AIMPACT сообщение, 4 мая (UTC+8), Vectorless RAG, удаляя векторную базу данных, наоборот повысил точность поиска. Система в стиле PageIndex изменила традиционную логику поиска, больше не спрашивая “какой текстовый блок наиболее близок к запросу”, а напрямую определяя “в каком месте документа находится ответ”. Это изменение позволило системе Mafin 2.5 достичь точности 98,7% в бенчмарке FinanceBench, и этот результат был достигнут не за счет улучшенной модели внедрения, а благодаря изменению в поисковом ядре. Традиционные системы векторного RAG имеют внутренние ограничения при обработке сложных вложенных запросов (например, “операционная прибыль за третий квартал 2024 года, исключая расходы на реструктуризацию”) и точных числовых запросов, что и является основной причиной, по которой Vectorless RAG обеспечивает более точный поиск.